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JVM的艺术—类加载器篇(三)

点击上方蓝色“奇客时间”,选择“设为星标” 回复“面试宝典”获取美团、滴滴、阿里2020面试真题 引言 今天我们继续来深入的剖析类加载器的内容。上篇文章我们讲解了类加载器的双亲委托模型、全盘委托机制、以及类加载器双亲委托模型的优点、缺点等内容,没看过的小伙伴请加关注。在公众号内可以找到,jvm的艺术连载篇。欢迎各位小伙伴儿的持续关注,同时也感谢各位读者一直以来的支持,本人会一直坚持原创、独立创作,给各位读者带来真正的、实用的干货。也会把文章写的通俗易懂,从人的思维、从程序员的思维中,不断的改善写作技巧。争取让每个人都能花最少的学习成本,读懂最好的文章。谢谢。 由于被一些私事耽误了,文章已经大概有一个月的时间没有更新了,在这里给大家真诚的道个歉,上一篇文章,我们提到了线程上下文类加载器,当时举了一个例子说来说明,类加载器双亲委托模型的弊端。今天我们首先来说明白线程上下文类加载这个东西到底是什么,为什么会有这个东西的出现,它帮我们到底解决了什么问题。接下来我们一点点的来分析。从案例入手。 正式介绍线程的上下文类加载器之前需要介绍一些理论性的东东 当前类加载器(Current ClassLo...

DolphinDB与InfluxDB对比测试报告 第二期

近日,我们曾发布测试报告DolphinDB与InfluxDB对比测试报告,此报告测试于2018年末。当时的结果显示,DolphinDB Database 的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级,数据导入性能领先一个数量级,数据导出性能相差不大。时隔一年多,DolphinDB与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化,两者的性能究竟有何变化?我们重新对DolphinDB和InfluxDB进行对比测试,测试涵盖数据导入导出、数据查询和磁盘空间占用三个方面。测试的数据集也涵盖了日益流行的物联网数据集,以及规模更大的金融大数据集。 一、系统概述 DolphinDB DolphinDB 是以 C++ 编写的一款分析型的高性能分布式时序数据库,使用高吞吐低延迟的列式内存引擎,集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,可在数据库中进行复杂的编程和运算,显著减少数据迁移所耗费的时间。 DolphinDB 通过内存引擎、数据本地化、细粒度数据分区和并行计算实现高速的分布式计算,内置流水线、 Map Reduce 和迭代计算等多种计算框架,使用内嵌的分布式文件系统自动管理分区数...

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