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Redis低成本高可用方案设计

点击上方“全栈程序员社区”,星标公众号 重磅干货,第一时间送达 作者:蘑菇先生 cnblogs.com/mushroom/p/4526912.html 关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。 阅读目录: Redis Sentinel 故障转移消息接收的3种方式 整体流程图 总结 Redis Sentinel Sentinel介绍 Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案。在实际项目中可以使用sentinel去做redis自动故障转移,减少人工介入的工作量。另外sentinel也给客户端提供了监控消息的通知,这样客户端就可根据消息类型去判断服务器的状态,去做对应的适配操作。 下面是Sentinel主要功能列表: Monitoring:Sentinel持续检查集群中的master、slave状态,判断是否存活。 Notification:在发现某个redis实例死的情况下...

Nebula Flink Connector 的原理和实践

摘要:本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector,采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式,支持 Flink 读写分布式图数据库 Nebula Graph。 文章首发 Nebula Graph 官网博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-flink-connector/ 在关系网络分析、关系建模、实时推荐等场景中应用图数据库作为后台数据支撑已相对普及,且部分应用场景对图数据的实时性要求较高,如推荐系统、搜索引擎。为了提升数据的实时性,业界广泛应用流式计算对更新的数据进行增量实时处理。为了支持对图数据的流式计算,Nebula Graph 团队开发了 Nebula Flink Connector,支持利用 Flink 进行 Nebula Graph 图数据的流式处理和计算。 Flink 是新一代流批统一的计算引擎,它从不同的第三方存储引擎中读取数据,并进行处理,再写入另外的存储引擎中。Flink Connector 的作用就相当于一个连接器,连接 Flink 计算引擎跟...

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