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2020数据库选型攻略:专用VS多模

数据库选型越来越难,据DB-Engines数据库流行度排行榜显示,目前全球有多达359个开源和商业的数据库。 从应用类型看,有OLTP事务型数据库,有OLAP分析型数据库,还有HTAP混合型数据库。 从存储方式看,有关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL)之分。而NoSQL数据库又依据支持的数据模型不同,分为键值数据库、文档数据库,列式数据库,图形数据库等。 如果从架构类型看,又分Share Everything、Share Storage、Share Nothing。 数据库市场百花齐放虽然给企业带来了更多选择,但也导致选型变得更加困难。 专用 VS 多模 关于专用数据库与多模数据库之争,由来已久。其中,AWS属于专用数据库派,认为数据库就应该像汽车一样,不同的汽车解决不同的运输需求,不同数据库去解决不同场景需求,而不是通过关系数据库来一刀切。 因此,AWS提供的数据库产品组合多达十几种。 而甲骨文、微软、SAP则属于“瑞士军刀”派,即多模数据库派。通过扩展其SQL查询功能或添加功能(如R或Python支持)来实现多模功能。 去年,DeveloperWeek一组调查数据显示。有将近...

分布式集群如何实现高效的数据分布

一、前言 随着互联网的发展,用户产生的数据越来越多,企业面临着庞大数据的存储问题,目前市面上主流的分布式大数据文件系统,都是对数据切片打散,通过离散方法将数据散列在集群的所有节点上,本文将带你了解DHT(Distributed Hash Table):分布式哈希表是如何实现数据的分布式离散存储的。 DHT(Distributed Hash Table):分布式哈希表 二、技术背景 互联网发展早期,数据通常存储在单个服务器上,初期数据增长较为缓慢,可以通过提升单机的存储能力满足数据的增长需求;随着互联网普及程度的推进,用户数、用户产生和访问的数据呈指数增长;单机已无法存储用户需要的数据。为此,迫切需要多个服务器共同协作,存储量级更大的数据。 三、传统 Hash 传统 Hash 通过算法 hash()=X mod S 来对数据进行分散,在元数据比较分散的情况下,数据能够很好的散列在集群节点中。由于S代表了集群的节点数,当进行集群的扩容缩容时,S的变化会影响到历史数据的命中问题,因此为了提高数据命中率,会产生大量测数据迁移,性能较差。 四、一个简单的 DHT 分布式 Hash 通过构造一个长...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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