使用OpenCV进行手势控制游戏+源码分享

 

前期文章链接：

霍夫变换——形状特征提取算法：车道线检测

开源自动驾驶汽车数据集

基于深度学习和神经网络的重要基础及方法概要

深度学习背后的数学思想

正文：

        

在本文中，您将了解使用OpenCV在Python中开发手势控制Snake游戏的方法。借助此系统，您可以借助PC摄像机在手势运动中玩蛇游戏。该系统非常简单，是使用OpenCV库在Python中开发的。该系统并非专门针对Snake游戏。您可以借助该系统玩任何游戏，只需检测到您的脸部或相关物体（例如铅笔）。您需要先设置。

先来展示一下印度三哥的实现手势控制车操作实况：点击下方视频播放即可

需要安装这些库才能运行此项目

这是游戏的主屏幕。带手的红色圆圈可以识别您的物理手，您可以向右转，而虚拟手在Camera的帮助下也可以工作。运行该项目所需的设置

• Python OpenCV

• numpy库

• 相机

• 苹果系统

• Windows操作系统

设置完成后，您需要运行此源代码，这样可以正常工作

主要特点

借助手势，您可以将汽车直行

• 向左移动

• 向右移

• 移回

• 后转

• 后转

• 准确度90％，取决于相机质量

• 您可以借助此系统保存视频

如果要向后驱动，请按中指。源代码可用。获取完整源码请点赞转发之后在本微信公众号右下角加我微信获取源码。

事实上，上述手势也是基于姿势开发的，关于姿势算法的开发目前做得最好的应该就是TensorFlow了，相关文献请参考：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

往期文章：

经典数据结构与算法（一）：Python/C/C ++实现堆栈和队列

经典数据结构与算法（二）：Python/C/C ++实现队列类型---循环队列

经典数据结构与算法（三）：Python/C/C ++实现队列类型---优先级队列

经典数据结构与算法（四）：Python/C/C ++实现队列类型---双端队列数据结构

经典数据结构与算法（五）：Python/C/C ++实现链表

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