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深度学习检测小目标常用方法

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标" 获取有趣、好玩的前沿干货! 转自:极市平台 引言 在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,小目标、小人脸的检测由于分辨率低,图片模糊,信息少,噪音多,所以一直是一个实际且常见的困难问题。不过在这几年的发展中,也涌现了一些提高小目标检测性能的解决手段,本文对这些手段做一个分析、整理和总结。 欢迎探讨,本文持续维护。 实验平台 N/A 传统的图像金字塔和多尺度滑动窗口检测 最开始在深度学习方法流行之前,对于不同尺度的目标,大家普遍使用将原图build出不同分辨率的图像金字塔,再对每层金字塔用固定输入分辨率的分类器在该层滑动来检测目标,以求在金字塔底部检测出小目标;或者只用一个原图,在原图上,用不同分辨率的分类器来检测目标,以求在比较小的窗口分类器中检测到小目标。 在著名的人脸检测器MTCNN(https://arxiv.org/abs/1604.02878)中,就使用了图像金字塔的方法来检测不同分辨率的人脸目标。 不过这种方式速度慢(虽然通常build图像金字塔可以使用卷积核分离加速或者直接简单粗暴地resize,但是还是需要做多次的特征提...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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