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Hive|如何避免数据倾斜

1. hive中桶的概述 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率。 桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量。 (2)使取样(sampling)更高效。 在处理大规模数据集时,在开发和修改查询的阶段,如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询,会带来很多方便。 创建带桶的 table createtablebucketed_user(idint,namestring)clusteredby(id)sortedby(na...

6张图循序渐进讲透Kubernetes Ingress资源对象

Kubernetes Ingress 只是 Kubernetes 中的一个普通资源对象,需要一个对应的 Ingress 控制器来解析 Ingress 的规则,暴露服务到外部,比如 ingress-nginx,本质上来说它只是一个 Nginx Pod,然后将请求重定向到其他内部(ClusterIP)服务去,这个 Pod 本身也是通过 Kubernetes 服务暴露出去,最常见的方式是通过 LoadBalancer 来实现的。同样本文我们希望用一个简单清晰的概述,让你来了解 Kubernetes Ingress 背后的东西,让你更容易理解使用的 Ingress。 我们可以使用 Ingress 来使内部服务暴露到集群外部去,它为你节省了宝贵的静态 IP,因为你不需要声明多个 LoadBalancer 服务了,此次,它还可以进行更多的额外配置。下面我们通过一个简单的示例来对 Ingress 进行一些说明吧。 简单 HTTP server 首先,我们先回到容器、Kubernetes 之前的时代。 之前我们更多会使用一个(Nginx)HTTP server 来托管我们的服务,它可以通过 HTTP ...

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