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后台高性能服务器设计的常见套路, BAT 高频面试

前言 在互联网公司,经常面临一个“三高”问题: 高并发 高性能 高可用 这篇文章将总结一下后台服务器开发中有哪些常用的解决“三高”问题的方法和思想。 希望这些知识,能够给你一丝启发和帮助,助力你收割 各大公司 Offer~ 先上本文思维导图: 正文 一、缓存 什么是缓存?看看维基百科怎么说: > In computing, a cache is a hardware or software component that stores data so that future requests for that data can be served faster; the data stored in a cache might be the result of an earlier computation or a copy of data stored elsewhere. 在计算机中,缓存是存储数据的硬件或软件组件,以便可以更快地满足将来对该数据的请求。 存储在缓存中的数据可能是之前计算结果,也可能是存储在其他位置的数据副本。 缓存本质来说是使用空间换时间的思想,它在计算机世界...

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"聊点干货" 覆盖率技术基础 截止到Go1.15.2以前,关于覆盖率技术底层实现,以下知识点您应该知道: go语言采用的是插桩源码的形式,而不是待二进制执行时再去设置breakpoints。这就导致了当前go的测试覆盖率收集技术,一定是侵入式的,会修改目标程序源码。曾经有同学会问,插过桩的二进制能不能放到线上,所以建议最好不要。 到底什么是"插桩"?这个问题很关键。大家可以任意找一个go文件,试试命令go tool cover -mode=count -var=CoverageVariableName xxxx.go,看看输出的文件是什么? 笔者以这个文件为例https://github.com/qiniu/goc/blob/master/goc.go, 得到以下结果: packagemain import"github.com/qiniu/goc/cmd" funcmain(){CoverageVariableName.Count[0]++; cmd.Execute() } varCoverageVariableName=struct{ Count[1]u...

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