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构建数据湖上低延迟数据 Pipeline 的实践

T 摘要· 云原生与数据湖是当今大数据领域最热的 2 个话题,本文着重从为什么传统数仓 无法满足业务需求? 为何需要建设数据湖?数据湖整体技术架构、Apache Hudi 存储模式与视图、如何解决冷数据频繁更新、如何在数据湖上进行准实时 分析、数据湖上调度为何选型 Apache DolphinScheduler、二次开发新特性以及规划等多个角度进行了阐述。 讲师介绍 杨华,T3 出行大数据平台负责人。Apache Hudi Committer & PMC、Apache Kylin Committer 及 Flink Cube 引擎作者。Apache Flink 国内早期布道者及活跃贡献者。曾在腾讯主导 Flink 在腾讯从落地到支撑日均近 20 万亿消息的处理。 赵玉威,T3 出行高级工程师,对大数据任务调度有深入研究。 这里也简要介绍一下 T3 出行:T3出行是由一汽、东风、长安联合腾讯、阿里巴巴等共同投资打造,有中国网约车“国家队”之称。 10 月 25 日的 COSCon’20 & Apache Roadshow - China 上,来自 T3 出行大数据平台负责...

【性能优化】纳尼?内存又溢出了?!是时候总结一波了!!

点击上方蓝色“冰河技术”,关注并选择“设为星标” 持之以恒,贵在坚持,每天进步一点点! 作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址: https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。 写在前面 相信小伙伴们在平时工作的过程中,或多或少都会遇到一个场景:内存溢出。如果你没有遇到过这个场景,那就说明你是个假的程序员。哈哈,开个玩笑,平时工作过程中,我们确实会遇到这个问题。今天,我就将平时工作过程中遇到的内存溢出情况做个简单的总结,以通俗易懂的代码案例的形式直观的分享给大家。希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 案例介绍 这里,我将在平时工作过程中总结的内存溢出的情况,以代码案例的形式直观的分享给大家,希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 接下来,我们就以代码案例的形式来分析各种内存溢出的情况。 定义...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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