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深度解读展会场景智能推荐搭建之路 | 会展云技术解读

云妹导读: 在《会展云技术解读》专题中,我们已经推出了安全篇与设计篇,分别介绍了如何应对云上会展最严保障要求与线上展览中基于服务设计的方法,本篇文章云妹将继续为大家带来会展云中非常重要的一环——智能推荐系统。 在如今的互联网产品中智能推荐可谓无处不在,它可以根据用户每个人的性别、年龄、爱好等维度塑造静态用户画像,和用户每一次点击、点赞、评论、收藏等行为数据形成的动态用户画像相结合,来结合挖掘用户深层次兴趣需求维度。 我们常见的有新闻推荐和电商场景的商品推荐,展会场景推荐系统与之不同的是,它需要满足**参展商、采购商和个人用户**各方需求,尤其是像前不久举办的永不落幕的云上服贸会,首次采用线上+线下结合的模式,将服贸会影响辐射周期从集中的一周拉长至一整年,参展商、采购商以及正在寻找商机有需求的个人用户都可以随时随地浏览云上服贸会寻找有价值的商机。 服贸会注册展商近万家,涉及展品数量庞大,涉及**200多个子行业。如何让线上用户从大量的展商信息中快速找到自己想要的商机?如何保持有效商机的持续获取?这些问题是提升观展体验和逛展效率的关键行动。在这个过程中,京东智联云机器学习团队承担了云上服贸...

一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程

在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。 YGC耗时过长的排查与解决案例 我们的广告服务在新版本上线后,收到了大量的服务超时告警,通过下面的监控图可以看到:超时量突然大面积增加,1分钟内甚至达到了上千次接口超时。下面详细介绍下该问题的排查过程。 1.检查监控 收到告警后,我们第一时间查看了监控系统,立马发现了YoungGC耗时过长的异常。我们的程序大概在21点50左右上线,通过下图可以看出:在上线之前,YGC基本几十毫秒内完成,而上线后YGC耗时明显变长,最长甚至达到了3秒多。 由于YGC期间程序会Stop The World,而我们上游系统设置的服务超时时间都在几百毫秒,因此推断:是因为YGC耗时过长引发了服务大面积超时。 按照GC问题的常规排查流程,我们立刻摘掉了一个节点,然后通过以下命令dump了堆内存文件用来保留现场。 jmap -dump:format=b,file=heap pid 最后对线上服务...

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