如果你想用Python进行数据分析，那么Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一，而Notebook也有很多省时好用的小技巧，本文将分享我在使用Notebook时习惯使用的一些操作！

有时我们在进行数据分析的过程中，或者是使用一些在线/远程Notebook，需要临时安装一个第三方库，如果从命令行(甚至没有命令行界面)安装后再重启notebook，那么所有进度都将丢失！

这时我们可以使用！pip install xxx 就可以直接在notebook将第三方库安装到本地，比如安装pyecharts

! pip install pyecharts

其实!就是在notebook中执行shell语句的符号，你也可以使用!来执行! ls等任意命令行代码。

以前经常有粉丝让我帮忙给他看代码，发来的.ipynb文件打开后，所有说明性的文字都用#来注释给出，读起来那是一个难受。

其实在Notebook中也可以使用markdown语句，写文字、打公式、贴图片都很轻松，就像上图一样只需要选中目标单元格，然后按下ESC，再按下M即可，也可以在菜单栏将当前单元格转为标签

有时候我们需要计算一些函数或过程运行时间，以此来衡量代码的效率，在其他IDE可能需要写个函数或者使用第三方模块来完成，而在Notebook中，提供了便捷的魔法函数👇

• %time：在行模式下，代码运行一次所花费的时间
• %%time：在单元模式下，代码运行一次所花费的时间
• %timeit：在行模式下，执行代码块若干次，取最佳结果
• %%timeit：在单元模式下，执行代码块若干次，取最佳结果

这样我们只要敲几下键盘，就能快速得到代码块的运行时间👇

当我们的代码越写越多，定义的变量越来越多，有时候就容易忘记曾经起过哪些名字，这时候回去翻代码是痛苦的，而在Notebook中，可以使用%who_ls查看当前定义了多少变量

当然也可以指定变量类型查看，比如查看有哪些变量是字符串

有时候，当我们将别人的代码复制进Notebook后，常常会发生缩进错误就像上图所示的一样，如果我们手动删除红框中的空白，那将会是很无聊的，需要按很多次退格键，这时我们可以按住option(Win下为Alt)键，此时光标会变成十字形，现在就可以选中目标区域一次性删除👇

如果我们需要查看某些函数的用法，可能需要通过百度或者查找官方文档，额外打开很多页面来检索，其实在Notebook中可以使用Shift + Tab直接获取该方法的文档

就像上图一样，直接显示pd.merge的用法，一目了然，点开还能查看更详细的解释👇

还是魔法命令，使用%load 可以直接加载外部文件，比如%load test.py就可以直接在notebook中打开对应文件，省去切换页面-复制粘贴的时间。

直接打开在线文档也是可以的，比如打开Matplotlib官方文档中的示例代码

%load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

上面是直接打开外部文件，那么能不能直接运行？答案是可以的，只要使用%run xxx.py即可在notebook中运行Python脚本并输出结果，以运行当前工作目录下的test.py为例

%run test.py

以上就是我在使用Jupyter Notebook时常用的8个命令，并且使用上述命令无需安装任何插件/外部模块，快去试试吧。

本文分享就到这里，如果对你有所帮助或者想看更多Jupyter的奇技淫巧欢迎给本文来个三连(点赞、收藏、转发)