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用Python构建和可视化决策树

作者|Nikhil Adithyan 编译|VK 来源|Towards Data Science 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。 决策树的目标是将数据分成多个组,这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下,树将进行拆分,使每个组的均方误差最小。 决策树的一个重要特性是它们很容易被解释。你根本不需要熟悉机器学习技术就可以理解决策树在做什么。决策树图很容易解释。 利弊 决策树方法的优点是: 决策树能够生成可理解的规则。 决策树在不需要大量计算的情况下进行分类。 决策树能够处理连续变量和分类变量。 决策树提供了一个明确的指示,哪些字段是最重要的。 决策树方法的缺点是: 决策树不太适合于目标是预测连续属性值的估计任务。 决策树在类多、训练样本少的分类问题中容易出错。 决策树的训练在计算上可能很昂贵。生成决策树的过程在计算上非常昂贵。在每个节点上,每个候选拆分字段都必须进行排序,才能找到其最佳拆分。在某些算法中,使用字段组合,必须搜索最佳组合权重。剪...

TKEStack 整体架构及性能介绍

腾讯 2009 年开发容器计算平台T-Borg;2012 年开发内部的离线在线混合部署的容器平台Torca;2013、2014年Docker 和Kubernetes 出现后,腾讯迅速切换自研方案到开源方案,对外推出商用公有云版本服务 TKE 和私有云版本GaiaStack。2019年,公有云和私有云版本合并为统一架构和方案TKE,并推出了社区发行版TKEStack。 TKEStack 名称中包含Stack,也表明TKEStack 有别于其他容器产品,它将打造的是一整套技术栈,以TKE 容器平台为核心,面向网络,存储,应用,服务等各个领域,扩展平台在底层资源管控和上层业务服务上的能力边界,所有这些能力都将在TKEStack 下开源,社区用户、合作伙伴等都可以参与进来贡献和分享。 整体架构 TKEStack 整体架构上采用Kubernetes on Kubernetes 的设计理念,充分满足平台服务的高可用性和扩展性。 Global: 集群负责运行整个TKEStack 平台自身所需组件; Cluster: 业务集群是由TKEStack 控制台统一管理,负责运行业务; Installer: ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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