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当 TiDB 与 Flink 相结合:高效、易用的实时数仓

作者介绍:齐智 @PingCAP 随着互联网飞速发展,企业业务种类会越来越多,业务数据量会越来越大,当发展到一定规模时,传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求,实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表 Join 为例,数据在业务数据源中以范式表的形式存储,在分析时需要做大量的 Join 操作,降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成 Join,那么分析时就无需再次 Join,从而提升查询性能。 利用实时数仓,企业可以实现实时 OLAP 分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。但想到实时数仓,很多人的第一印象就是架构复杂,难以操作与维护。而得益于新版 Flink 对 SQL 的支持,以及 TiDB HTAP 的特性,我们探索了一个高效、易用的 Flink+TiDB 实时数仓解决方案。 本文将首先介绍实时数仓的概念,然后介绍 Flink+TiDB 实时数仓的架构与优势,接着给出一些已经在使用中的用户场景,最后给出在 docker-compose 环境下的 Demo,用于读者进行尝试。 实时数仓的概念 数据仓库的概念在 90 年代由 Bill Inmon 提出...

【Flutter 混合开发】与原生通信-EventChannel

Flutter 混合开发系列 包含如下: 嵌入原生View-Android 嵌入原生View-iOS 与原生通信-MethodChannel 与原生通信-BasicMessageChannel 与原生通信-EventChannel 添加 Flutter 到 Android Activity 添加 Flutter 到 Android Fragment 添加 Flutter 到 iOS 每个工作日分享一篇,欢迎关注、点赞及转发。 EventChannel Flutter 端 Flutter 端创建 EventChannel 通道,用于与原生端通信: var_eventChannel=EventChannel('com.flutter.guide.EventChannel'); com.flutter.guide.EventChannel 是 EventChannel 的名称,原生端要与之对应。 监听原生端发送的消息: var_data;@overridevoidinitState(){super.initState();_eventChannel.receiveBroadcastStrea...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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