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解读:一种基于扩张卷积和区域转移注意力机制的深度时空网络模型

写在前面 下面这篇文章的内容主要是来自发表于Applied Intelligence 的一篇文章《Deep spatial-temporal networks for crowd flows prediction by dilated convolutions and region-shifting attention mechanism》。这篇文章提出了一种深度时空网络模型框架,其中结合了扩张(空洞)卷积以及区域注意力机制,使得模型可以捕捉数据的远距和近距空间特征,以及数据在不同时间周期下的时间特征。实验用到了人流量预测数据集,实验验证了提出的模型具有较好的预测效果。原论文在文末进行获取。 1 摘要 随着深度学习在一系列复杂非线性问题上取得成功,通过神经网络进行流量预测越来越受到关注。通常情况下,卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)常被用来建立时空依赖性模型。然而,在流量预测领域中仍存在两大挑战。首先,我们很难在训练模型的过程中通过深度局部卷积来同时捕捉邻近和远距的空间依赖关系。其次,数据在不同周期下的模式在每个不同的区域都有动态的变化,所以不是严格的周期性的。 为了解决上...

二次型和矩阵合同原来是这么一回事

在数学中,二次型(Quadratic Form)是指关于变元的二次齐次多项式。例如, 是关于变元 和 的一个二次型。 二次型在一元、两元和三元的情况下,被称为 unary,binary 和 ternary,可以写为以下形式, 其中 是系数。 二次型在许多数学分支,包括数论、线性代数、群论(正交群)、微分几何、微分拓扑和李代数中,占有重要地位。 二次型可以用于表示某些二次曲线。例如,可以表示下图中旋转的椭圆, 其在 坐标系中的方程对应如下关于二次型的等值式, 这个例子说明,正确选择坐标系或者基底,通常可以简化方程或者待处理的特定问题。 将 坐标系逆时针旋转 度,进入 坐标系。此时, 乘积项没有了,椭圆方程简化为, 这个方程中两个变元之间独立了,形式干净漂亮。那么给定一个二次型,我们如何得到它的标准型呢?这就是本文要讨论的内容,在正式开始之前,我们先来回顾一下有关二次型的研究背景和简史。 0历史简介 对特定二次型的研究,特别是关于给定整数是否可以是整数上二次形式的值的问题,可以追溯到多个世纪以前。一个这样的例子是关于两个数平方和的问题,即确定何时可以用 这样的形式表示整数,其中 , 是整数...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。