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不点蓝字,我们哪来故事? 网站首页 es/mysql/mongodb/redis区别 关系型数据库: MySQL 关系型数据库是一种基于关系的数据库,而关系模型可通过二维表来进行表示,所以数据的存储方式是由行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一个记录。在关系型数据库中通常包含了三个概念:数据库(database)、表(table)、记录(record)。在大部分关系型数据库中,都是适用B+树作为索引,比如MySQL。 MySQL也是一种硬盘型数据库,操作数据是IO级别的,它所有的数据都是存放在硬盘中,需要使用的时候才会交换到内存中。因此MySQL能够处理海量的数据,但是数据量很大的时,速度会稍慢。 MySQL的使用需要提前建表,不适用于数据结构变换频繁的情况 非关系型数据库:MongoDB、Redis MongoDB介绍 MongoDB是由c++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储类似JSON对象,它的字段可以包含其他的文档、数组以及文档数组。MongoDB包含了三个层次概念:数据库(database)、集合(collection)、文档(...

算法图解:如何判断括号是否有效?

作者 | 王磊 来源 | Java中文社群(ID:javacn666) 转载请联系授权(微信ID:GG_Stone) 今天要讲的这道题是 bilibili 今年的笔试真题,也是一道关于栈的经典面试题。 经过前面文章的学习,我想很多朋友已经看出来了,我接下来要写的是一个关于「算法图解」的系列文章,中间可能会穿插少量的其他类型的文章,但「算法和数据结构」会是我今年文章输出的重点内容。 我在写这个算法系列的时候会注意两个问题: 保证算法的解题思路大家都能看懂,因此我会以图片的形式进行思路讲解,这样更直观、更易于理解; 在介绍完一个知识点之后,会进行大量的练习,以巩固所学的内容,比如当我讲完「栈」结构之后,我会围绕着「栈」做一系列的经典面试题练习。 学习算法最关键的是掌握解题的思路,只要思路对了,编写代码只是时间的问题。 我们先来回顾一下往期关于「栈」的内容: 《动图演示:手撸堆栈的两种实现方法!》 《JDK 竟然是这样实现栈的?》 《链表反转的两种实现方法,后一种击败了100%的用户!》 《算法图解:如何找出栈中的最小值?》 那么接下来,我们就进入今天的正式内容... 题目 给定一个只包括 ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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