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机器学习在高德地图轨迹分类的探索和应用

​1.背景 当我们打开导航,开车驶向目的地的过程中,有时候会碰到这样的问题:前方明明没有路,可能在施工封闭,可是导航仍然让我们往前开车,以至于我们无法顺利到达目的地。全国道路千千万,每天都有巨量的道路变得不可通行,那么如何动态的识别出哪些道路走不通了呢? 图中所示即为因封路事件导致的导航路线改变 道路不通往往导致该条道路汽车流量突然降低。监控汽车流量的变化是挖掘封路事件的重要指标。但是,目前业务中遇到的一个重要问题是,针对汽车无法通行的封路事件,行人、自行车可能都可以穿行,这些行人、自行车等的噪声流量大大削弱了道路流量变化。 因此,如果能够对行人、自行车、汽车的轨迹进行分类,就可以对道路流量的噪声进行过滤,仅仅关注汽车流量,流量随着封路事件的变化将更为显著,从而便于道路封闭的挖掘。本文主要针对非机动车、机动车分类探索轨迹分类问题。 2.样本获取与标签制定 由于轨迹数据缺少原始真值,我们将用户导航模式作为轨迹分类的伪标签。例如当时用户采用汽车导航,其轨迹对应的标签即为汽车。由于汽车导航数据远远多于非机动车,不同伪标签样本比例差异巨大,存在严重的样本不平衡问题。此外,用户导航模式与用...

如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么?

这是我的第64篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 |悟空聊架构(ID:PassJava666) 转载请联系授权(微信ID:PassJava) 本篇的灵感来自我超级喜欢的一篇文章:《如果把中国 442 位皇帝都放在一个群里面,他们会聊些什么》。 其实我的第一篇文章就是用这种方式写的《悟空聊无事务》,这也是我的公众号名字的来源,叫做:「悟空聊架构」 。 本篇也会以 「群聊、单聊、朋友圈」 的方式来讲解计算机世界中消息队列的一些奇闻趣事。 从事软件开发的同学,一定都听过或用过消息队列,比如 RabbitMQ,Kafka。消息队列简单来说就是生产者将很多消息放到一个队列结构中,由其他消费者来消费。想了解更多队列的知识,看下我之前写的 18 个 Queue 的文章,保证整的明明白白。传送门:45张图庖丁解牛18种Queue。 那如果把常见的四大消息队列拉到一个群里,会碰出哪些火花呢? 被嫌弃 四大队列被中间件大队长拉到了一个群里面。 群名:悟空聊架构群。 成员数:25 个。 管理员:中间件大队长。 群主:神秘悟空哥。 大家来感受下他们的聊天界面吧~ 👇👇👇 群聊画面 1 RabbitM...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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