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一起来读官方文档-----SpringIOC(08)

1.9。基于注解的容器配置 注解在配置Spring方面比XML更好吗? 基于注解的配置的引入提出了一个问题,即这种方法是否比XML“更好”。 简短的答案是“取决于情况”。 长话短说,每种方法都有其优缺点,通常,由开发人员决定哪种策略更适合他们。 由于定义方式的不同,注解在声明中提供了很多上下文,从而使配置更短,更简洁。 但是,XML擅长连接组件而不接触其源代码或重新编译它们。 一些开发人员更喜欢将布线放置在靠近源的位置,而另一些开发人员则认为带注解的类不再是POJO, 而且,该配置变得分散且难以控制。 无论选择如何,Spring都可以容纳两种样式,甚至可以将它们混合在一起。 值得指出的是,通过其JavaConfig选项,Spring允许以非侵入方式使用注解, 而无需接触目标组件的源代码。 注解是XML配置的替代方法,该配置依赖字节码元数据来连接组件,而不是尖括号声明。 通过使用相关的 类,方法或字段 声明上的注解,开发人员无需使用XML来描述bean的连接,而是将配置移入组件类本身。 如示例中所述:将RequiredAnnotationBeanPostProcessor,通过BeanP...

OnRL: 基于在线强化学习的移动视频传输优化

从 2019年开始,淘系技术部内容社交互动团队和北京邮电大学周安福教授一起着手研究更好的基于机器学习的智能拥塞控制算法。在实验室环境完成原型验证后在淘宝直播的生产环境做实际效果对比,从实际数据来看效果明显。我们将其中的技术要点和数据做了总结,并投稿MobiCom2020,非常幸运地被这家全球最顶级的计算机刊物录用。以下是这篇Paper的中译本。 摘要 机器学习模型,尤其是强化学习(RL),在优化视频流应用方面已显示出巨大的潜力。然而,目前的解决方案局限于“离线学习”模式,即 RL 模型在仿真器/模拟器中进行训练,然后 在真实网络中部署。因此,上述方案不可避免地会遇到’仿真-现实’环境之间的差异(gap),在真实网络中的性能远远不如仿真环境下的性能。 在本文中,我们提出了 OnRL,一个实时移动视频通话的在线 RL 框架。OnRL 将单独的 RL agent 直接部署到每个视频通话系统中。这些系统依据 RL 算法,实时地做出视频比特率决策,并随时间实时演化其 RL agent。OnRL 继而聚合这些 agent,形成一个具有高层次信息的 RL 模型,从而使得每个视频通话都能应 对不确定的...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。