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Redis 缓存性能实践及总结

一、前言 在互联网应用中,缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。 二、常见缓存对比 常见的缓存方案,有本地缓存,包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等,缓存中间件包括Redis、Tair等。 三、Redis使用场景 1.计数 Redis实现快速计数及缓存功能。 例如:视频或直播在线观看人数,用户每播放一次,就会自增1。 2. Session集中管理 Session可以存储在应用服务是JVM中,但这一种方案会有一致性的问题,还有高并发下,会引发JVM内存溢出。Redis将用户的Session集中管理,这种情况下只要保证Redis的高可用和扩展性,每次用户更新或查询登录都直接从Redis中信息获取。 3.限速 例如:业务要求用户一分钟内,只能获取5次验证码。 4.排行榜 关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢,所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。 比如在项目中,如果需要统计主播的吸金排行榜,可以以主播的...

干货 | YOLOV5 训练自动驾驶数据集,并转Tensorrt,收藏!

AI视线 点击关注上方“AI深度学习视线”,并“星标”公号 技术硬文,第一时间送达! 准备数据集 环境配置 配置文件修改 训练 推理 转Tensorrt 1 准备数据集 1.1 BDD数据集 BDD100K是最大的开放式驾驶视频数据集之一,其中包含10万个视频和10个任务,目的是方便评估自动驾驶图像识别算法的的进展。每个高分辨率视频一共40秒。该数据集包括超过1000个小时的驾驶数据,总共超过1亿帧。这些视频带有GPU / IMU数据以获取轨迹信息。该数据集具有地理,环境和天气多样性,从而能让模型能够识别多种场景,具备更多的泛化能力。这些丰富的户外场景和复杂的车辆运动使感知任务更具挑战性。该数据集上的任务包括图像标记,车道检测,可驾驶区域分割,道路对象检测,语义分割,实例分割,多对象检测跟踪,多对象分割跟踪,领域自适应和模仿学习。我们可以在BDD100K数据网站上下载数据。 Bdd100k的标签是由Scalabel生成的JSON格式。- labels [ ]: - id: int32 - category: string (classification) - manualShape: ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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