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一文领略 HTTP 的前世今生

每个时代,都不会亏待会学习的人。 大家好,我是 yes。 HTTP 协议在当今的互联网可谓是随处可见,一直默默的在背后支持着网络世界的运行,对于我们程序员来说 HTTP 更是熟悉不过了。 平日里我们都说架构是演进的,需求推动着技术的迭代、更新和进步,对于 HTTP 协议来说也是如此。 不知你是否有想过 HTTP 协议是如何诞生的,一开始是怎样的,又是怎么一步一步发展到今天的 HTTP/3 ? 其中经历了哪些不为人知的秘密? 今天我就想和大家一起来看一看 HTTP 的演进之路,来看看它是如何从一个小宝宝成长为现在统治互联网的存在。 不过在此之前,我们先简单的看看互联网的始祖-阿帕网的一段小历史,还是很有趣的。 互联网的始祖-阿帕网 在 1950 年代,通信研究者们认识到不同计算机用户和网络之间的需要通信,这促使了分布式网络、排队论和封包交互的研究。 在1958 年2月7日,美国国防部长尼尔 · 麦克尔罗伊发布了国防部 5105.15 号指令,建立了高级研究计划局(ARPA) 。 ARPA 的核心机构之一 IPTO(信息处理处)赞助的一项研究导致了阿帕网的开发。 我们来看看这段历史。 在 ...

数据分析干货 | 留存率模型应该怎么搭建?

几乎所有的业务数据分析和运营工作都是围绕着“拉新”、“留存”、“促活”、“转化”4个环节来开展的。 我们常常面临这样的问题,好不容易拉进来一批用户,玩着玩着就都流失了,更别谈转化和变现了。 所以,弄明白“留存率”非常重要,它是衡量产品质量、运营效果的重要指标,也是预估产品盈利能力的重要参考! 一、“留存率”是什么? 留存率,留的都是活跃用户(Active User),具体的讲,就是指某一时间段内完成了某种特定行为的用户。例如某内容平台,可以参考打开次数、使用时长、互动情况、内容产出量来制定自己的标准。需要注意的是,单个用户可能多次完成特定行为,统计时需要按照用户维度去重,即只算为1个用户。 举个例子,某天进来一批新用户,有的用了一下就再也没回来过,有的继续用过几次后也离开了,还有些在一定时间段里,能够一直持续活跃使用,这些一直保持活跃的我们称之为留存用户。留存用户占这批次新增用户的比例,就是留存率。 考量留存的时间, 一般会有次日、第7日、第30日型等 ,分别对应着次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。还有按整周、整月的留存率计算形式,比如次月留存率等。 (7日留存和周留存容易混淆...

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