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遗传算法的基本概念和实现,附Java实现案例!

基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程,即最适者被选定繁殖,并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现,希望能为读者展示启发式搜索的魅力。_ 如上图(左)所示,遗传算法的个体由多条染色体组成,每条染色体由多个基因组成。上图(右)展示了染色体分割和组合的方式。_ 遗传算法的概念 自然选择的过程从选择群体中最适应环境的个体开始。后代继承了父母的特性,并且这些特性将添加到下一代中。如果父母具有更好的适应性,那么它们的后代将更易于存活。迭代地进行该自然选择的过程,最终,我们将得到由最适应环境的个体组成的一代。 这一概念可以被应用于搜索问题中。我们考虑一个问题的诸多解决方案,并从中搜寻出最佳方案。 遗传算法含以下五步: 初始化 个体评价(计算适应度函数) 选择运算 交叉运算 变异运算 初始化 该过程从种群的一组个体开始,且每一个体都是待解决问题的一个候选解。 个体以一组参数(变量)为特征,这些特征被称为基因,串联这些基因就可以组成染色体(问题的解)。 在遗传算法中,单个个体的基因组以字符串的方式呈现,通常我们可以使用二进制(1 和 0...

Android 多渠道打包总结

为什么要多渠道 App一般会上传多个应用商店,例如应用宝、小米、华为、OPPO等。 现在的手机都自带应用商店,用户一般会在自带应用商店上搜索。 产品、运营可统计使用不同手机品牌的用户的消费情况,App日活、月活、UV、PV等。 传统方式打包的痛点 如果App不是很出名,一般都需要自己打包上传,除非像微信这种,商店自动抓包进行上传。曾经参加过一个技术沙龙,微信的工程师说到,他们的热更新技术,如果使用了360加固进行,就是失效,但是360应用商店必须加固后才能上传,所以他们就不上传了,最后360应用商店也还是抓包上传了(可见有实力就是不一样)。 不同的渠道,可能App名字不同,App图标Icon不同,如果手动替换的话,体力劳动特别累人,笔者就曾经做过一个app,需要给不同的景区生成app,每个景区的图标和app名字都不一样,传统方式就是打包完一个,手动替换再进行打包,10个还好,慢慢后面景区越来越多,上升了50个,工作量可想而知,而且还容易错,每个都需要手动检查一遍(曾经花2个小时,对着屏幕一个个替换,眼睛都花了,自然容易出错!),这样进行几次后,意识到这种重复劳动不应该由我们来做,应该交...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。