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百度飞桨PaddleDetection威力再显,助力获得两项ECCV目标检测冠军

近日,百度视觉团队借助PaddleDetection在计算机视觉顶会ECCV 2020 (European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)比赛中,斩获两个赛道冠军,分别是Tiny Object Detection和目标检测领域最权威的比赛COCO。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu ​ PaddleDetection是基于飞桨核心框架构建的目标检测开发套件,覆盖主流目标检测算法,并提供丰富的预训练模型,帮助开发者快速搭建出各种检测任务框架,高质量完成各类目标检测任务。PaddleDetection采用模块化设计,解耦了检测常用的组件,非常方便开发者按需组合并扩展新的算法。 ​ PaddleD...

详解flink中Look up维表的使用

背景 LookupableTableSource 实例讲解 源码解析 JdbcTableSource JdbcLookupFunction 背景 在流式计算中,维表是一个很常见的概念,一般用于sql的join中,对流式数据进行数据补全,比如我们的source stream是来自日志的订单数据,但是日志中我们只是记录了订单商品的id,并没有其他的信息,但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候,却需要商品名称、价格等等其他的信息,这种问题我们可以在进行流处理的时候通过查询维表的方式对数据进行数据补全。 维表一般存储在外部存储中,比如mysql、hbase、redis等等,今天我们以mysql为例,讲讲flink中维表的使用。 LookupableTableSource 在flink中提供了一个LookupableTableSource,可以用于实现维表,也就是我们可以通过某几个key列去查询外部存储来获取相关的信息用于补全stream的数据。 public interface LookupableTableSource<T> extends TableSource<T&g...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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