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学习 axios 整体架构,封装属于自己的请求库

文末有几题 axios 相关面试题解,可以参考一下。 本文比较长,手机上阅读,可以滑到有图的地方直接看文中的几张图即可。建议点赞或收藏后在电脑上阅读,按照文中调试方式自己调试或许更容易吸收消化。 导读文章详细介绍了 axios 调试方法。详细介绍了 axios 构造函数,拦截器,取消等功能的实现。最后还对比了其他请求库。 本文学习的版本是v0.19.0。克隆的官方仓库的master分支。截至目前(2019 年 12 月 14 日),最新一次commit是2019-12-09 15:52 ZhaoXC dc4bc49673943e352,fix: fix ignore set withCredentials false (#2582)。 本文仓库在这里若川的 axios-analysis github 仓库。求个star呀。 如果你是求职者,项目写了运用了axios,面试官可能会问你: 1.为什么 axios 既可以当函数调用,也可以当对象使用,比如axios({})、axios.get。 2.简述 axios 调用流程。 3.有用过拦截器吗?原理是怎样的? 4.有使用axios的取消功...

百度飞桨PaddleDetection威力再显,助力获得两项ECCV目标检测冠军

近日,百度视觉团队借助PaddleDetection在计算机视觉顶会ECCV 2020 (European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)比赛中,斩获两个赛道冠军,分别是Tiny Object Detection和目标检测领域最权威的比赛COCO。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu ​ PaddleDetection是基于飞桨核心框架构建的目标检测开发套件,覆盖主流目标检测算法,并提供丰富的预训练模型,帮助开发者快速搭建出各种检测任务框架,高质量完成各类目标检测任务。PaddleDetection采用模块化设计,解耦了检测常用的组件,非常方便开发者按需组合并扩展新的算法。 ​ PaddleD...

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