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Web瞎捣鼓——浅拷贝与深拷贝

今天要研究一下Object.assign()这个方法,有人说它是浅拷贝,它真的只能做浅拷贝吗? 浅拷贝?深拷贝? 浅拷贝:将源对象(或数组)的引用直接赋值给新对象(或数组),也就是它操作的是同一个内存地址。 深拷贝:将源对象(或数组)的属性值(或数组元素)复制到新对象(或数组),它操作的是一个新的内存区域。 刚刚查浅拷贝和深拷贝的概念,翻到一篇文章说:浅拷贝只复制一层对象的属性,而深拷贝则递归复制了所有层级。 阅读量3.2k,这得多少人“受益”,我的表情是这样的: 关于深拷贝和浅拷贝,拿数组举个例子: // 浅拷贝 let sourceArr = [1, 2, 3] let shallowCopyArr = sourceArr sourceArr[0] = 4 shallowCopyArr[1] = 5 console.log(JSON.stringify(sourceArr)) // [4,5,3] console.log(JSON.stringify(shallowCopyArr)) // [4,5,3] // 深拷贝 let deepCopyAr...

经典神经网络 | 从Inception v1到Inception v4全解析

点击上方“计算机视觉cv”即可“进入公众号” 重磅干货第一时间送达 本文介绍了 Inception 家族的主要成员,包括 Inception v1、Inception v2 、Inception v3、Inception v4 和 Inception-ResNet。它们的计算效率与参数效率在所有卷积架构中都是顶尖的。 Inception 网络是CNN分类器发展史上一个重要的里程碑。在 Inception 出现之前,大部分流行 CNN 仅仅是把卷积层堆叠得越来越多,使网络越来越深,以此希望能够得到更好的性能。 例如AlexNet,GoogleNet、 VGG-Net、ResNet等都是通过加深网络的层次和深度来提高准确率。 GoogLeNet 最大的特点就是使用了 Inception 模块,它的目的是设计一种具有优良局部拓扑结构的网络,即对输入图像并行地执行多个卷积运算或池化操作,并将所有输出结果拼接为一个非常深的特征图。因为 1*1、3*3 或 5*5 等不同的卷积运算与池化操作可以获得输入图像的不同信息,并行处理这些运算并结合所有结果将获得更好的图像表征。 Inception常见的版...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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