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谁说Cat不能做链路跟踪的,给我站出来

背景 链路跟踪,我们有很多可选项。常见的有 zipkin,pinpoint,skywalking,jaeger 等。 基本上都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展出来的。 今天讲下 Cat 里的链路跟踪要如何来实现,没用过 Cat 的同学可以查看我的这篇文章 《熬夜之作:一文带你了解 Cat 分布式监控》进行了解。 在 Cat 中可以很方便的看到每个请求的总耗时以及业务操作,数据库操作的耗时情况。对于服务之间的调用也可以通过埋点的方式进行监控。 如下图,可以看出请求内发起了一次 RPC 的调用,callRPC 开头的那条记录。耗时 11ms, 但是这个 RPC 服务内部耗时花在哪里了,在这边不能直接查看,只能去另一个服务中查看,不是很方便。 图片 详细的我画了一张图说明下现在的问题: 从上图可以看出,一个请求经过了多个服务,每个服务中对远程调用或者本地调用都有埋点,这样就能监控到调用的异常和性能指标。 下面一部分是在 Cat 中我们去查看这些指标的场景,Cat 中的数据展示是以项目维度来展示的,所以每个服务都有自己的监控数据。 如果我想要知道刚刚那次请求...

Elasticsearch从入门到放弃:瞎说Mapping

前面我们聊了 Elasticsearch 的索引、搜索和分词器,今天再来聊另一个基础内容—— Mapping。 Mapping 在 Elasticsearch 中的地位相当于关系型数据库中的 schema,它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型,还可以用来做一些字段的配置。从 Elasticsearch 7.0开始,Mapping 中不在乎需要定义 type 信息了,具体原因可以看官方的解释。 字段的数据类型 我们刚刚提到 Mapping 中可以定义字段的数据类型,这可能是 Mapping 最常用的功能了,所以我们先来看看 Elasticsearch 都支持哪些数据类型。 简单类型:text、keyword、date、long、double、boolean、ip 复杂类型:对象类型、嵌套类型 特殊类型:用于描述地理位置的 geo_point、geo_shape Elasticsearch 支持的数据类型远不止这些,由于篇幅原因,这里就不一一列举了。我找几个工作中常见的来介绍一下。 首先就是字符串了,Elasticsearch 中的字符串有 text 和 keyword 两种...

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