背景

链路跟踪，我们有很多可选项。常见的有 zipkin，pinpoint，skywalking，jaeger 等。

基本上都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展出来的。

今天讲下 Cat 里的链路跟踪要如何来实现，没用过 Cat 的同学可以查看我的这篇文章 《熬夜之作：一文带你了解 Cat 分布式监控》进行了解。

在 Cat 中可以很方便的看到每个请求的总耗时以及业务操作，数据库操作的耗时情况。对于服务之间的调用也可以通过埋点的方式进行监控。

如下图，可以看出请求内发起了一次 RPC 的调用，callRPC 开头的那条记录。耗时 11ms, 但是这个 RPC 服务内部耗时花在哪里了，在这边不能直接查看，只能去另一个服务中查看，不是很方便。

详细的我画了一张图说明下现在的问题：

从上图可以看出，一个请求经过了多个服务，每个服务中对远程调用或者本地调用都有埋点，这样就能监控到调用的异常和性能指标。

下面一部分是在 Cat 中我们去查看这些指标的场景，Cat 中的数据展示是以项目维度来展示的，所以每个服务都有自己的监控数据。

如果我想要知道刚刚那次请求，在整个链路中哪里最慢，耗时在哪里，我得分别去 4 个服务下面才能看到这些信息，不直观。

实现方式

如下图所示:

从网关到服务，从服务到服务，都需要将 Trace 信息进行传递才可以将整个链路串起来。只有串起来了才可以在 Cat 中查看到整个链路的耗时信息。

本文需要实现的效果就是可以在请求的入口处（网关），查看到这个请求经过的所有服务，每个服务中的耗时情况。

要想将整个请求都串连起来，必须要有一个唯一的请求标识，一般我们称之为 traceId。剩余的工作就是将链路相关的信息层层传递下去。

首先在每个服务的过滤器中进行请求头信息的接收，比如从网关到服务 A，那么服务 A 需要接收这些信息然后传递给下一个服务。

HTTP 请求的消息树构建：

// 构建远程消息树if(request.getHeader(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_ROOT_MESSAGE_ID) != null){        CatContext catContext = new CatContext();
        catContext.addProperty(Cat.Context.ROOT,request.getHeader(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_ROOT_MESSAGE_ID));
        catContext.addProperty(Cat.Context.PARENT,request.getHeader(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_PARENT_MESSAGE_ID));
        catContext.addProperty(Cat.Context.CHILD,request.getHeader(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_CHILD_MESSAGE_ID));
        Cat.logRemoteCallServer(catContext);
}

将消息树的信息传递给下个服务的话就要看你用的调用方式是什么，如果用 Feign 或者 RestTemplate 都可以利用拦截器来实现传递。

public class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        CatContext catContext = new CatContext();
        Cat.logRemoteCallClient(catContext,Cat.getManager().getDomain());
        template.header(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_ROOT_MESSAGE_ID, catContext.getProperty(Cat.Context.ROOT));
        template.header(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_PARENT_MESSAGE_ID, catContext.getProperty(Cat.Context.PARENT));
        template.header(CatConstantsExt.CAT_HTTP_HEADER_CHILD_MESSAGE_ID, catContext.getProperty(Cat.Context.CHILD));
    }
}

如果用的是 Dubbo 的话可以用 Dubbo 的 Filter 来实现相同的效果。

最终的效果如下图，调用了 articles/newest 接口，网关将请求转发到 article-provider 服务，article-provider 中又调用了 user-provider 的 users/uid 接口获取用户信息，最重要的是 user-provider 中有哪些操作的耗时在这里也能直观的看到，非常方便。

完整源码参考：https://github.com/yinjihuan/kitty^[1]

关于作者 ：尹吉欢，简单的技术爱好者，《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。个人微信 jihuan900 ,欢迎勾搭。

参考资料