连载6:阿里巴巴大数据实践:大数据建设方法论OneData
前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 来源:数智化转型俱乐部 面对爆炸式增长的数据,如何建设高效的数据模型和体系,对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储,避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性,一直是大数据系统建设不断追求的方向。 OneData即是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。阿里巴巴的大数据工程师在这一体系下,构建统一、规范、可共享的全域数据体系,避免数据的冗余和重复建设,规避数据烟囱和不一致性,充分发挥阿里巴巴在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助这一统一化数据整合及管理的方法体系,我们构建了阿里巴巴的数据公共层,并可以帮助相似的大数据项目快速落地实现。下面重点介绍OneData体系和实施方法论。 1.定位及价值 阿里巴巴集团大数据建设方法论的核心是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。目前,阿里巴巴集团数据公共层团队已把这套方法...
