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连载:阿里巴巴大数据实践—实时技术

前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 来源:数智化转型俱乐部 数据价值是具有时效性的,在一条数据产生的时候,如果不能及时处理并在业务系统中使用,就不能让数据保持最高的“新鲜度”和价值最大化。 相对于离线批处理技术,流式实时处理技术作为一个非常重要的技术补充,在阿里巴巴集团内被广泛使用。 在大数据业界中,流计算技术的研究是近年来非常热门的课题。 业务诉求是希望能在第一时间拿到经过加工后的数据,以便实时监控当前业务状态并做出运营决策,引导业务往好的方向发展。比如网站上一个访问量很高的广告位,需要实时监控广告位的引流效果,如果转化率非常低的话,运营人员就需要及时更换为其他广告,以避免流量资源的浪费。在这个例子中,就需要实时统计广告位的曝光和点击等指标作为运营决策的参考。 按照数据的延迟情况,数据时效性一般分为三种(离线、准实时、实时): 离线:在今天(T)处理N天前(T-N,N≥1)的数据,延迟时间粒度为天。 准实时:在当...

KubeCon 2020 演讲集锦|《阿里巴巴云原生技术与实践 13 讲》开放下载

2020 年 7 月 30 日至 8 月 1 日,由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020 首次于线上召开。 阿里巴巴在大会上为全球企业和开发者分享了 27 场实践经验、行业趋势和技术演讲,我们筛选了其中 13 场有代表性的演讲重新编排成书,旨在将阿里巴巴云原生之路上宝贵的经验、理念和思想,提供给广大正在或准备踏上云原生之旅的开发者一些切实有用的参考。 如何下载此书? 关注阿里巴巴云原生,后台回复“蓝皮书”即可下载,或点击链接下载电子书:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=835 你为什么要读这本书? 本书整合自阿里巴巴在 KubeCon 2020 峰会上经典演讲,分析真实的技术案例,发现问题,理清思路,解决问题,总结方法,把自我成长和专业精进的技术养料,回馈给广大云原生开发者。本书包含 3 个系列,阿里云原生实践,阿里新技术方案及阿里开源贡献,共 13 篇文...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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