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HDFS的基础总结及架构演进

前言 截取知识星球的分享出来,也是对之前的 HDFS 进行一个补充,顺带让大家复习一下 前面两篇 HDFS 在这里: 带你入坑大数据(一) --- HDFS基础概念篇 带你入坑大数据(二) --- HDFS的读写流程和一些重要策略 Coutent 分散存储,冗余存储 这两点我可以展开说明一下,首先我们要清楚,HDFS里面的数据,分为真实数据和元数据两种,当然这里面元数据是在 Namenode 里面的,而真实数据是存储在 Datanode 里面的。 比如我们现在要存储一个大文件,分散存储的意思就是,会将这个文件拆分成一个个的数据块block,分别独立存放在某个 Datanode 中。那此时问题就来了,你怎么知道哪个文件是由哪些数据块组成呢?而且这些数据块又分别存在哪些 Datanode 上呢?这就是元数据所起到的作用。 元数据存储其实是在内存和磁盘都存储了一份的,存储在内存的考量主要就是提高响应速度,而存磁盘是为了保证元数据的安全。而这样导致的问题就是:如何保证内存和磁盘的数据一致性问题?这块可以去学习一下 Redis 的做法,既保证效率又保证安全。 而且为什么说HDFS不适合存储小文件...

SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(开发部署)

作者 | 孤弋 阿里云高级技术专家,负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 导读:在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具,轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章,我们将介绍如何将上一篇文章中提到的应用在云上跑起来。 初始化集群 为了将应用运行在云端,首先我们需要一个 Kubernetes 集群,在 EDAS 中使用 Kubernetes 集群目前最快的方式,是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 ),导入到 EDAS 中来。 如果还没有ACK集群的话,您可以通过以下两种方式来创建一个: 直接进入容器服务的控制台进行创建; 如果您已经有一个在云上建好的集群,或者有一个在其他 IDC 或友商中有的集群,也可以在容器服务这边通过“注册已有集群”的方式,导入到容器服务中来。 等到 Kubernetes 集群就绪之后,在 EDAS 上需要进行一次集群“导入”,导入方式如下图所示: 在导入集群时,EDAS 会做以下操作: 初始化 EDAS 的集群控制器和...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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