阿里云 Elasticsearch 内核的这些优化,帮助开发者轻松挑战PB级数据量
本文作者:广富 — 阿里巴巴 Elasticsearch 高级开发工程师 简述: 阿里云 Elasticsearch 云服务平台,是阿里云依托于云上丰富的云计算资源,向用户推出的托管的 Elastic Stack 服务,目前已在全球部署了17个地域,存储了 PB 级以上的数据量。本文将揭秘阿里云在面对 PB 级数据量挑战下所做的内核优化实践。 一、阿里巴巴 Elasticsearch 云服务平台 阿里云 Elasticsearch 主要包括开源系统和自研系统两部分。开源系统依托于阿里云丰富的云计算资源,如 ECS, VPC, SLB 等,在此基础之上不仅向用户提供了 Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats 等 Elastic Stack 相关组件,还与 Elastic 官方合作向用户提供 免费白金版 X-Pack 商业套件, 用户可以在商业套件上体验如 Security, Altering, Monitoring, Graph, Reporting, MachineLearning 等高级特性。 在开源系统的基础之上, 阿里云ES还提供了自研系统。...

