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【最佳实践】Elasticsearch Snapshot 备份的使用方法

作者介绍 魏彬,普翔科技 CTO,开源软件爱好者,中国第一位 Elastic 认证工程师,《Elastic日报》和 《ElasticTalk》社区项目发起人,被 elastic 中国公司授予 2019 年度合作伙伴架构师特别贡献奖。对 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash、Grafana 等开源软件有丰富的实践经验,为零售、金融、保险、证券、科技等众多行业的客户提供过咨询和培训服务,帮助客户在实际业务中找准开源软件的定位,实现从 0 到 1 的落地、从 1 到 N 的拓展,产生实际的业务价值。 常见的数据库都会提供备份的机制,以解决在数据库无法使用的情况下,可以开启新的实例,然后通过备份来恢复数据减少损失。虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性,但由于以下原因,其依然需要备份机制。 1、数据灾备。在整个集群无法正常工作时,可以及时从备份中恢复数据。 2、归档数据。随着数据的积累,比如日志类的数据,集群的存储压力会越来越大,不管是内存还是磁盘都要承担数据增多带来的压力,此时我们往往会选择只保留最近一段时间的数据,比如1个月,而将1个月之前的数据...

重磅:阿里云 JindoFS SDK 全面开放使用,OSS 文件各项操作性能得到大幅提升

作者:苏昆辉,花名抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, Apache HDFS committer. 目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。 JindoFS 是阿里云E-MapReduce团队开发的基于云上对象存储的文件系统(缓存系统)。JindoFS SDK作为JindoFS的客户端,提供了三大能力:1. 面向Hadoop/Spark生态提供访问OSS对象存储的封装;2. 访问JindoFS OSS缓存加速服务;3. 访问JindoFS块模式文件系统。本文主要介绍如何使用JindoFS SDK来访问OSS对象存储,以及使用它来提升我们操作OSS文件的性能。值得一提的是,此前JindoFS SDK 仅限于E-MapReduce产品内部使用,此次全方位面向整个阿里云OSS用户放开,并提供官方维护和支持技术,欢迎广大用户集成和使用。 大数据和OSS 传统大数据领域,我们经常使用HDFS作为底层存储,然后在上面跑MapReduce、SQL on Hadoop的作业。随着云上大数据技术的发展,以及年代悠久的HDFS越发凸显出来的瓶颈问题,越来越多的用户开始将HDFS的数据迁移到...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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