全方位事件监控管理,阿里云日志服务Kubernetes事件中心 正式上线
2020年2月21日,阿里云日志服务Kubernetes事件中心正式上线,为Kubernetes事件提供集中化采集、存储、分析、可视化、告警等能力,帮助Kubernetes使用者快速构建准实时、高可靠、全方位的事件监控管理。
据介绍,Kubernetes事件中心能够实时将系统中产生的事件采集到中心化的存储系统中,事件中心内置多种可视化报表,通过报表中的各类统计图表,可以迅速了解集群中发生的异常情况,并支持各种维度的筛选过滤。事件中心提供数十种告警项,当集群发生异常时,可通过邮件、短信、语音、钉钉机器人、WebHook等方式发出告警通知。同时事件中心的数据支持自定义的处理与分析,可以对接Flink、SparkStream、MaxCompute、Hadoop等各类流计算/离线计算引擎。
阿里云产品负责人周郎表示,Kubernetes事件中心由阿里在大规模使用Kubernetes中积累的经验提炼而成,是一款使用门槛低但功能非常强大的产品,只需控制台点击开通即可获得事件中心的各种能力。
第三方统计数据显示,当前Kubernetes在容器编排领域占据70%以上的份额,Kubernetes已经成为企业容器化、微服务化的主流平台,Kubernetes事件中心旨在帮助更多的用户能够更方便的使用、管理、监控Kubernetes集群,帮助用户提升Kubernetes系统的可观察性。

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使用Airflow调度MaxCompute
一、环境准备 • Python 2.7.5 PyODPS支持Python2.6以上版本• Airflow apache-airflow-1.10.71.安装MaxCompute需要的包 pip install setuptools>=3.0 pip install requests>=2.4.0 pip install greenlet>=0.4.10 # 可选,安装后能加速Tunnel上传。 pip install cython>=0.19.0 # 可选,不建议Windows用户安装。 pip install pyodps 注意:如果requests包冲突,先卸载再安装对应的版本2.执行如下命令检查安装是否成功 python -c "from odps import ODPS" 二、开发步骤 1.在Airflow家目录编写python调度脚本Airiflow_MC.py #-*- coding: UTF-8 -*- import sys from odps import ODPS from odps import options from airflow im...
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