阿里云服务器租用价格表（2020年最新版）

2020-05-16 474

阿里云服务器价格收费标准是多少？很多企业与站长想一览阿里云服务器价格，便于清晰了解前期项目开支预算，因此，笔者呕心沥血整理出阿里云服务器价格表，因不同地域宽带价格有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同。具体精准收费标准需参考：阿里云官网价格计算器。附赠：2000元代金券领取
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式，本文中的价格表是以非Windows、专有网络、支持I/O优化为例：

1、入门级规格配置价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.22	62	58.9	46.5	27.9	18.6
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.43	125	118.75	93.75	56.25	37.5
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	0.87	250	237.5	187.5	112.5	75
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	1.74	500	475	375	225	150
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.3	87	82.65	65.25	39.15	26.1
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.6	173	164.35	129.75	77.85	51.9
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.2	347	329.65	260.25	156.15	104.1
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	2.41	693	658.35	519.75	311.85	207.9
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.47	135	128.25	101.25	60.75	40.5
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	0.94	270	256.5	202.5	121.5	81
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	1.88	540	513	405	243	162
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.05	14	13.3	10.5	6.3	4.2
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.06	18	17.1	13.5	8.1	5.4
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.13	36	34.2	27	16.2	10.8
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.25	72	68.4	54	32.4	21.6
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.41	119	113.05	89.25	53.55	35.7

2、企业级规格配置价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.66	191	181.45	143.25	85.95	57.3
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.33	383	363.85	287.25	172.35	114.9
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	2.66	765	726.75	573.75	344.25	229.5
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	3.99	1148	1090.6	861	516.6	344.4
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	5.31	1530	1453.5	1147.5	688.5	459
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	7.97	2295	2180.25	1721.25	1032.75	688.5
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	10.63	3060	2907	2295	1377	918
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	21.25	6120	5814	4590	2754	1836
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.44	128	128	108.8	70.4	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	0.89	255	255	216.75	140.25	96.9
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	1.77	510	510	433.5	280.5	193.8
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	2.66	765	765	650.25	420.75	290.7
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	3.54	1020	1020	867	561	387.6
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.47	134	134	113.9	73.7	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	0.93	269	269	228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	1.86	537	537	456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	2.8	806	806	685.1	443.3	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	3.73	1074	1074	912.9	590.7	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	5.59	1611	1611	1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	7.46	2148	2148	1825.8	1181.4	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	14.92	4296	4296	3651.6	2362.8	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	0.85	245	232.75	183.75	110.25	73.5
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	1.7	489	464.55	366.75	220.05	146.7
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	3.4	978	929.1	733.5	440.1	293.4
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	5.09	1467	1393.65	1100.25	660.15	440.1
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	6.79	1956	1858.2	1467	880.2	586.8
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	10.19	2934	2787.3	2200.5	1320.3	880.2
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	13.58	3912	3716.4	2934	1760.4	1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	27.17	7824	7432.8	5868	3520.8	2347.2
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	31.77	9150	8692.5	6862.5	4117.5	2745
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.51	148	148	125.8	81.4	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.03	296	296	251.6	162.8	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.05	591	591	502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	3.08	887	887	753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	4.1	1182	1182	1004.7	650.1	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	6.16	1773	1773	1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	8.21	2364	2364	2009.4	1300.2	898.32
通用网络增强型	2	8	0.75	215	204.25	161.25	96.75	64.5
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.49	429	407.55	321.75	193.05	128.7
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	2.98	858	815.1	643.5	386.1	257.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	4.47	1287	1222.65	965.25	579.15	386.1
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	5.96	1716	1630.2	1287	772.2	514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	8.94	2574	2445.3	1930.5	1158.3	772.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	11.92	3432	3260.4	2574	1544.4	1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.85	6006	5705.7	4504.5	2702.7	1801.8
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.14	329.4	329.4	279.99	164.7	164.7
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	2.29	658.8	658.8	559.98	329.4	329.4
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	4.58	1317.6	1317.6	1119.96	658.8	658.8
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	9.15	2635.2	2635.2	2239.92	1317.6	1317.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947	1849.65	1460.25	876.15	584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	8.11	2336.4	2219.58	1752.3	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	16.23	4672.8	4439.16	3504.6	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	2.61	753	715.35	564.75	338.85	225.9
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	5.23	1506	1430.7	1129.5	677.7	451.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	10.46	3012	2861.4	2259	1355.4	903.6
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	20.92	6024	5722.8	4518	2710.8	1807.2
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	41.83	12048	11445.6	9036	5421.6	3614.4
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09	1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	22.91	6598.8	6268.86	4949.1	2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	5.01	1444	1371.8	1083	649.8	433.2
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	10.03	2888	2743.6	2166	1299.6	866.4
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	15.04	4331	4114.45	3248.25	1948.95	1299.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	20.05	5775	5486.25	4331.25	2598.75	1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	35.09	10106	9600.7	7579.5	4547.7	3031.8
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	19.25	5543	5265.85	4157.25	2494.35	1662.9
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	224	29.19	8407	7986.65	6305.25	3783.15	2522.1
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	19.84	5715	5715	4857.75	3143.25	2171.7
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	79.36	22860	22860	19431	12573	8686.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	158.72	45720	45720	38862	25146	17373.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	96	384	197.67	56929.5	56929.5	48390.08	31311.23	21633.21
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13.85	3989.7	3989.7	3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	27.71	7979.4	7979.4	6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	55.41	15957.9	15957.9	13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.82	31915.8	31915.8	27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	6.51	1875	1781.25	1406.25	843.75	562.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	7.27	2093	1988.35	1569.75	941.85	627.9
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	8.75	2520	2394	1890	1134	756
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	11.72	3375	3206.25	2531.25	1518.75	1012.5
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	32.29	9300	8835	6975	4185	2790
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	17.5	5040	5040	4284	2772	1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35	10080	10080	8568	5544	3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70	20160	20160	17136	11088	7660.8
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.65	188	188	156.04	94	62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.31	377	377	312.91	188.5	124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	2.61	753	753	624.99	376.5	248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	3.92	1130	1130	937.9	565	372.9
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	5.23	1506	1506	1249.98	753	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	7.84	2259	2259	1874.97	1129.5	745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	10.46	3012	3012	2499.96	1506	993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	0.86	249	249	201.69	122.01	79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	1.73	498	498	403.38	244.02	159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	3.46	996	996	806.76	488.04	318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	5.19	1494	1494	1210.14	732.06	478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	6.92	1992	1992	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	10.38	2988	2988	2420.28	1464.12	956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	13.83	3984	3984	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	22.94	6606	6606	5350.86	3236.94	2113.92

磁盘价格表

ESSD磁盘价格

云盘规格	性能上限	容量范围	按量价格	包月价格
PL1	Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB	20GiB ~ 32768GiB	0.0021 元/1GB/小时	1.0 元/1GB/月
PL2	Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB	461GiB ~ 32768GiB	0.0042 元/1GB/小时	2.0 元/1GB/月
PL3	Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB	1261GiB ~ 32768GiB	0.0084 元/1GB/小时	4.0 元/1GB/月

系统盘价格

计费项	类型	规格	按量价格	包月价格
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.014 元/40GB/小时	9.6 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	高效云盘	40GB	0.015 元/40GB/小时	11.2 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	SSD云盘	40GB	0.045 元/40GB/小时	32.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	本地盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.0 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	本地SSD盘	40GB	0.132 元/40GB/小时	32.0 元/40GB/月
系统盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00034 元/1GB/小时	0.24 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00038 元/1GB/小时	0.28 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.00112 元/1GB/小时	0.8 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	本地盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	本地SSD盘	1GB	0.0033 元/1GB/小时	0.8 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00034 元/1GB/小时	0.24 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00038 元/1GB/小时	0.28 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.00112 元/1GB/小时	0.8 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	本地盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.3 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	本地SSD盘	1GB	0.0033 元/1GB/小时	0.8 元/1GB/月

网络带宽价格表

注意：地域节点不同价格也会有所差异，以下宽带价格是以华北3为例。

计费方式	规格	价格	计费方式
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.0 元/1Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	2Mbps	46.0 元/2Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	3Mbps	71.0 元/3Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	4Mbps	96.0 元/4Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	5Mbps	125.0 元/5Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月	包年包月实例，固定带宽阶梯计费
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.062 元/Mbps/小时	按量计费实例，固定带宽阶梯计费
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	0.252 元/Mbps/小时	按量计费实例，固定带宽阶梯计费
按使用量线性计费	1GB	0.8 元/GB	按使用量线性计费

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/760909

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

驻云CEO老蒋教你0门槛7步最低成本搭建电商网站（视频教程）

直接买一套建站服务？成本太高，资源利用率低！自己搭建一个网站？ECS，RDS，OSS，SLB，CDN，WAF 这么多产品，又有不同的配置，如何选配性价比最高，太难啦！今天云计算试飞员驻云科技CEO老蒋，云计算领域老兵带你0门槛（手把手一步步视频指导！）入门电商网站搭建！并给出针对不同规模电商的最优选配推荐！帮你实现最低成本建站！老蒋力荐的建站方案，针对不同规模电商的不同选配现在老蒋将带大家来一步步搭建网站啦：【建议大家跟着老蒋一步步操作】第一步：开通ECS+EIP+RDS+域名视频教程：主要步骤： 1）ECS开通 2）EIP开通开通EIP：并EIP绑定ECS上： 3）域名解析将域名A解析到EIP上。 4）RDS开通第二步：创建数据库&设置白名单视频教程：主要步骤：创建账号： qiaobangzhu_test 创建数据库： qiaobangzhu_test 并授予账号qiaobangzhu_test读写权限设置白名单：添加ecs的内网ip白名单至default默认分组第三步：挂载数据盘视频教程：主要步骤：登录服务器/格式化磁盘&挂载磁...

2020-04-27

615

模板建站——中小企业建站-建站案例（阿里云建站）

使用阿里云建网站的三种方式购买云服务器手动建站、云速成美站模板建站或者选择阿里云定制建站三种方式，站长分享利用阿里云创建网站的三种方式及优势对比：阿里云建站方法汇总使用阿里云建站可以有三种方式，一种是购买ECS云服务器，然后自行手动搭建网站，需要技术门槛；第二种方式是购买阿里云官网云速成美站，使用模板建站，阿里云提供上千套模板，模板建站价格便宜，会打字就会建站；第三种是使用阿里云官方定制建站，需要什么样的网站什么功能，阿里云建站专家提供一对一网站定制。参考下表：有需要的朋友可以提前领取优惠劵，后期可以为大家减少不少成本点击领取云小站券阿里云建站方式所需产品优势适用人群自助建站 ECS云服务器自行购买云服务器，手动搭建网站需要些技术门槛，适用于刚接触云计算或对云服务器和建站不太了解、希望自行设计网站的个人或小企业用户。模板建站云·速成美站使用阿里云提供上千套模板，可视化后台管理，会打字就会建站适合有一定软件应用能力的个人或小企业用户，模板建站支持Web站点、移动端站点、互动表单以及会员支付多场景。定制建站云·企业网站定制和功能定制由阿里云专业网站设计师完成...

2020-06-03

575

发表评论

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

阿里云服务器租用价格表（2020年最新版）

1、入门级规格配置价格表

2、企业级规格配置价格表

磁盘价格表

系统盘价格