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基于 IoT+TSDB+Quick BI 云产品架构的楼宇环境监控实战

日期：2020-08-18点击：571收藏

今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + TSDB 时序时空数据库 + Quick BI 报表三大云产品组合实现楼宇环境监控端到端开发实战。

少啰嗦，先看效果。

部署后效果

0.技术架构

本次 IoT 物联网开发实战我们在室内部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规则引擎写入 TSDB时序数据库。在Quick BI 工作台，创建数据报表以分钟维度展示室内温湿度变化曲线。

技术架构如下：

1.物联网平台开发

1.1.免费开通阿里云 IoT物联网云服务:
https://www.aliyun.com/product/iot-deviceconnect
/>

1.2.创建产品室内温湿度计器，选择自定义品类，直连设备，定义物模型，包含2个属性温度，湿度:

1.3.注册设备，获取身份三元组。

1.4.配置规则引擎，实时流转数据到 TSDB中

1.5.完成设备端开发，实时上报温湿度数据。
我们以Node.js脚本来模拟设备上报，代码如下：

// 依赖mqtt库 const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt'); // 设备身份 var options = { productKey: "device productKey", deviceName: "device deviceName", deviceSecret: "device deviceSecret", regionId: "cn-shanghai" }; // 建立连接 const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options); //模拟 设备 上报数据（原始报文） setInterval(function() { client.publish( `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post` , getPostData() ); }, 10 * 1000); // 模拟 温湿度 function getPostData() { const payload = { id: Date.now(), version:"1.0", params: { temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)), humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)) }, method: "thing.event.property.post" } console.log("payload=[ " + payload + " ]") return JSON.stringify(payload); }

2.TSDB数据库

2.1.创建时序数据库，并开通公网 TSQL 连接串

2.2.IoT设备数据写入TSDB的记录

3.Quick BI

3.1.开通Quick BI服务，添加数据源，输入TSDB连接参数。

数据源添加成功

3.2.基于数据源的温度和湿度指标，创建数据集。

3.3.创建数据仪表板，并根据业务需求编辑图表。

3.4.发布仪表板。

3.5.在浏览器中查看楼宇环境监控报表。