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Flink实战,APP推广情况分析

接着 https://blog.51cto.com/mapengfei/2581240 这里用Flink来实现对APP在每个渠道的推广情况包括下载、查看、卸载等等行为的分析 因为之前的文章都是用scala写的,这篇用纯java来实现一波,分别演示下用aggregate 聚合方式和process 方式的实现和效果 整体思路 1、准备好数据源: 这里用SimulatedSource 来自己随机造一批数据 2、准备数据输入样例 `MarketUserBehavior` 和输出样例`MarketViewCountResult` 3、准备环境并设置watermark时间,和指定事件时间字段为timestamp 4、进行过滤:uninstall 的行为过滤掉(根据实际情况来改) 5、根据行为和渠道进行KeyBy统计 6、设置滑动窗口1小时,每10s输出一次 7、进行聚合输出 /** * @author mafei * @date 2021/1/9 */ package com.mafei.market; import cn.hutool.core.util.RandomUtil; import o...

对单个用户启用Azure多因素身份验证(Azure MFA)

最好的Azure学习站点:Azure文档中心 / Microsoft Learning 对单个用户启用Azure多因素身份验证(Azure MFA) 前面和大家介绍了什么是Azure多因素身份验证和使用Azure多因素身份验证可以给组织带来那些收益。并且给大家介绍了如何通过条件访问对某些组或用户启用多因素身份验证,那么今天我们要给大家介绍的是如何对某个特定的Azure AD用户启用多因素身份验证。 以条件访问的方式启用MFA和直接对某个用户启用MFA的区别在于,条件访问的方式只有在触发了某些前提条件的情况下才会要求进行多因素身份验证,比如之前的例子中我们设置的是登录Azure Portal时。但是对于某个用户启用MFA的话就以为这这个用户不管在什么条件下登录Azure AD都需要进行多因素身份验证。相对来说条件访问的方式可能更灵活,而候着相对更安全些。更多细节信息大家可以参考如下连接: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/authentication/concept-mfa-howitworks?WT.mc_i...

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