如何脱颖而出?优秀数据科学家的五大品质
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 数据科学是一个绝佳的研究领域,想要在这一领域获得成功,你有一些必需的特质。我们都曾无数次听说,数据科学是现在和未来的就业市场,在很大程度上,这确实是正确的。对于受过良好教育的数据科学和机器学习的从业者们而言,有无数的机遇和无限的空间。 专业技术显然是所有领域的基本要求,也是所有学科的实践中最重要的要求。但是,成为一个成功的数据科学家所需的独特品质是什么呢?在交流并了解了数据科学家如何工作之后,笔者确定了成为成功的数据科学家的五大重要特质。 适应力与创造力 卓越的数据科学家所拥有的一个极其有用的特质是通过适应现代技术或独特技术来解决复杂的任务,以达到最好的效果,以及创造性地解决工作,并以较低的空间和时间复杂度完成工作,即消耗最少的可用资源,尽可能快地高效完成工作。 数据科学家要解决的每一个任务都有其独特之处,这些复杂的任务有各种不同的解决方法,因此,即使是最佳的解决方法也会有相应的差异。所以,适应力是产生最佳结果的一个重要方面。 创造性、批判性和分析性思维是数据科学家最吸引人的特点。跳出思维定式,实施创新想法的能力是一个成功...


