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从云计算过渡到雾计算

尽管雾计算可能无法完全取代云,但它确实可以通过减少数据负载来帮助它。 由于物联网的增长,现有的云网络无法满足不断增长的数据负载和处理需求,尤其是实时需求。连接到物联网的消费者和企业设备的增加,给最尖端的提供商所提供的云服务带来了太大的压力。虽然它提供了集中式体系结构,但是带宽不足,并且花费太多钱。物联网云服务面临的其他问题包括高延迟,易受网络攻击的影响,缺乏位置感知和停机时间问题。为了解决这些问题,公司正在缓慢地转向雾计算,雾计算将云扩展到了与物联网生成的数据相关并产生作用的事物。在这里,设计使用端点(例如,传感器、照相机)和云数据中心之间的本地计算节点(雾节点)来收集、存储和处理数据,而不是使用远程云数据中心。它基本上是指分散的计算结构。此外,它的灵活性和从集中式云和网络边缘设备收集和处理数据的能力,使其成为缓解我们今天所面临的信息过载的最灵活和新兴的技术之一。 重要特征 雾计算的一些主要功能包括低延迟和位置感知,广泛的地理分布,移动性和可扩展性,以包括许多节点。这就是为什么雾计算系统以广泛分布的方式非常靠近最终用户部署的原因。托管的雾计算节点具有足够的计算能力和存储能力来处理资源密...

什么是边缘计算?什么是雾计算?

随着物联网的不断进步,出现了雾计算和边缘计算这样的名词。“雾计算”是一个比较新的词。因为它比云更紧靠设备,故此表示为雾。Cisco和其他公司提倡将其作为实现物联网的框架,在全球范围内采用。边缘计算一词,则是长期用于表示云和设备之间的边界。 雾计算(FogCompuTIng),其中数据,(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部存储在云中。它是云计算的扩展理念。思科(Cisco)提出。因“云”而得名“雾”,是名句“雾是离地面更近的云”的来源。雾计算不是由功能强大的服务器组成的,反而由功能较弱且分散的计算机组成的,它渗透到工厂,汽车,电器,路灯和人们物质生活中的各式各样用品。 边缘计算,指的是使用开放平台,该平台在紧靠事物或数据源的一端集成了网络,计算,存储和应用程序核心功能,并在附近提供最近端服务。它的应用程序在边缘启动,以此产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务,应用程序智能,安全性和隐私保护方面的基本需求。 那么,雾计算和边缘计算它们两者有什么区别? 首先,让我们浅谈雾计算。它的处理能力,涵盖物联网设备在内的局域网中,该网络中的物联网网关或雾节点用在了数据收集,...

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Oracle

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Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。