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AI、5G和云计算如何影响2021年的边缘计算?

11月17日消息,到目前为止,边缘计算一直拥有着巨大潜力,目前它仍在不断发展。到2021年,新商业模式的出现,这将有助于促进边缘计算生产中的使用。 2021年将使边缘计算从科学项目走向真正价值的新商业模式将基于两个因素,云平台必须与人工智能竞争,5G的广泛采用将使边缘计算用例更加实用。考虑到这两个驱动因素,可以预测到2021年技术世界的发展将如何直接影响边缘计算。 人工智能正将数据中心推向极限 到2021年,人工智能在边缘计算中的应用将发生巨大变化:学习将从边缘开始,而不是在数据中心训练机器学习模型。此外,应用智能将在加速数字化转型的前沿领域蓬勃发展,尤其是在需要实时连接物理和数字世界的行业。 将广泛部署专用5G网络 到2021年,专用5G网络将用于工厂车间自动化、AR/VR和其他远程检查、监控、质量保证、远程监控、预防性维护和员工安全等场景。 公有云的增长将放缓,而边缘支出则会增加 随着市场的成熟,公有云市场的增长率将放缓。相反,边缘计算的增长将呈现爆炸式增长,这意味着对于已经投资于类似云的边缘计算和内容交付解决方案的公司来说,增长将更大。公有云部门不会消失,但它们不会支配分布式计算...

为何云计算巨头都在布局机密计算?

众所周知,数据安全的三大支柱分别是:保护静态数据、传输中数据和使用中数据。其中,静态加密和传输中的数据加密,大家都很熟悉。 但是随着企业业务上云,面临的最大挑战之一,就是如何保护使用中的数据,即在保持敏感数据的同时,还能保持数据的私有状态。 之所以保护使用中的数据特别困难,原因在于应用程序需要明文数据(未经加密或其他方式保护的数据)才能进行计算,这意味着恶意软件可以转存内存中的内容以窃取信息。如果数据在内存中被泄露,服务器硬盘上的数据加密就变得不再重要。 正因如此,机密计算(Confidential Computing)的概念诞生了。2019年,机密计算首次被Gartner列入《2019年云安全技术成熟度曲线报告》。2020年,机密计算仍是Gartner云安全成熟度曲线上的33中技术之一。 机密计算的应用场景 机密计算的原理在于,使用基于硬件的技术将数据、特定功能或整个应用程序与操作系统、虚拟机管理程序或虚拟机管理器以及其他特权进程隔离开来。数据存储在可信执行环境(TEE)中,即使借助调试器,也无法从外部查看数据或对数据执行的操作。TEE确保只有授权的代码才能访问数据。如果代码被更改或...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。