一种基于数据中台的实时欺诈行为识别架构
在信用卡、消费贷等金融服务场景下,#消费贷款#需要识别客户是否存在欺诈,是否有骗贷行为,审批系统需要根据对用户行为的判断给出拒绝、接受、人工审核的结论。 在电商促销、权益发放等消费场景下,需要判断用户是否为羊毛党、是否为恶意用户,促销系统需要根据对用户性的判断给出发放、拒绝的结论。 在入侵检测、上网行为识别等信息安全场景下,需要判断上网用户是否存在安全隐患,并根据对用户行为的判断给出放行、阻断的结论。 ...... 诸如以上这些情景,都涉及欺诈行为的识别,即判定用户的行为是否正当并基于判定结果对用户的请求予以响应,本文给出一种基于图特征和客户标签的模型化欺诈行为识别架构,如下图所示。 欺诈行为识别架构 该架构包括用户申请、消息传递、图特征生成、标签特征生成、模型运行、规则判断、业务管理反馈等环节,涉及Kafka消息队列、知识图谱平台、标签管理平台、机器学习建模平台、决策引擎平台、业务管理系统等平台和系统。 用户申请 用户通过大促活动、贷款申请、浏览器等入口,申请权益、资金或访问指定网站。 消息传递 由于上述场景往往涉及诸多用户的集中申请,短时间内有多个申请行为,而且要求系统对用户的行为...

