阿里云 MaxCompute 2020-9 月刊
【9月新功能发布】
1. MaxCompute作业监控诊断工具Logview功能升级发布
此次Logview功能升级,扩展了MaxCompute作业的监控指标,提供作业回放功能,新增Fuxi Sensor支持查看作业内存及CPU使用。
适用客户
MaxCompute用户的数据开发者、运维人员
发布功能
本次升级新增以下功能,
· 支持以交互式DAG图展示作业处理逻辑架构,支持查看相应的Operation层级;
· 支持回放作业运行过程;
· 支持通过Fuxi Sensor查看内存及CPU使用情况;
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2. MaxCompute改版控制台以优化全托管云数据仓库服务的管理和使用体验
新版控制台界面和新功能简化了用户在服务开通、项目创建、计算资源管理及监控以及SQL查询分析方面的操作。
适用客户
适用所有MaxCompute使用者包括项目管理者、资源管理者、数据分析和数据开发者等。
发布功能
MaxCompute 现已向 MaxCompute 用户提供新版Web控制台。
· 新版用户界面和新功能简化了用户在服务开通、项目创建、计算资源管理及监控以及SQL查询分析方面的操作使用,使用者可以在一个更简单易用的界面里快速创建数据仓库环境、管理和监控计算资源及作业、开展数据分析探查。
· 新版控制台简化了MaxCompute服务开通到项目创建过程;提供简单易用的数据查询分析编辑器(Query Editor),缩短了日常SQL分析的操作路径;同时提供电子表格(Web Excel)丰富、便捷的数据分析的功能,其操作与Office Excel高度一致,使用者可以快速上手实现线上数据查询、分析快捷操作。
· 默认开放MaxCompute公开数据集,可直接基于公开数据集直接进行体验、测试;
· 集成了MaxCompute项目创建管理、资源管理相关功能,管理员可快速进行数据管理、计算资源管理及监控以及用户管理;
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【2020云栖大会超人气主题演讲】
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MaxCompute 产品官网 https://www.aliyun.com/product/odps
阅读往期月刊 https://yq.aliyun.com/publication/49
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等保测评师角度浅谈等保2.0
前言 目前网络安全话题越来越火,网上关于网络安全的话题比比皆是,但大都是从甲方或乙方的角度写的,鲜有从测评机构的角度分析和总结,因此,本文将从一个4年的测评工作角度进行探讨和分析当前网络安全行业的问题,并窃以展望未来网络安全行业的发展趋势。 以下仅为笔者个人意见,不代表任何机构,如果异议,欢迎讨论。 甲方存在的主要问题 这几年做过的甲方的测评项目中,其中主要分布在政府、事业单位,人社、国土、财政、卫生和交通类,私企也有,但不多,一般是金融类私企。 (1) 等保初衷:从各行各业的开展等保来看,基于网络安全的初心开展等保的单位企业少之又少,而绝大都是单位企业都是政策要求,其中具体又可以细分为 行业主管部门要求开展等保,比如电力行业和金融行业,这两个行业都有文件要求开展等保,所以在众多民营企业中不愿意做但是必须需要做等保。 寻找背锅侠,部分政府单位对等保不感冒,但是被等保机构销售忽悠后以为做的等保就可以给自己上一道“保险”,纯粹为了事后找等保机构给自己背锅。 利益关系,部分单位的信息化负责人也想通过项目采购实现利益共同体,这里就不多说了。 (2) 技术能力不强,重设备轻管理,众多甲方单位没有...
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AWS机器学习云服务实例成本大降18%,今年刚刚落地中国
近日,AWS表示,其Amazon SageMaker机器学习服务两个云实例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低,高达18%。 Amazon SageMaker是AWS针对机器学习全栈技术平台,满足企业在云中进行机器学习的应用的构建和模型训练,该服务在2017年推出,并与今年在中国市场正式上线,是目前市场上最佳的全栈机器学习云服务。 AWS表示,用户在Amazon SageMaker三年内的总拥有成本(TCO)与其他选择相比要低54%以上,开发人员的生产率最高可以提高10倍。 究其原因,Amazon SageMaker作为全栈的机器学习平台,管理着机器学习通常需要的所有训练模型和预测服务的基础架构,让企业可以专注于研究和解决当前的机器学习问题。 AWS强调,研究表明Amazon SageMaker已经降低了构建机器学习模型的成本,因为SageMaker提供了对最流行的机器学习库的高度优化版本的访问权限,以及对CPU和GPU的选择,方便用户可以为其特定项目选择最有效的云实例选项。 相信很快中国用户将能够以更低的成本使用Amazon SageMaker。 【责任编辑: 赵宁宁 TEL:...
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