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等保测评师角度浅谈等保2.0

前言 目前网络安全话题越来越火,网上关于网络安全的话题比比皆是,但大都是从甲方或乙方的角度写的,鲜有从测评机构的角度分析和总结,因此,本文将从一个4年的测评工作角度进行探讨和分析当前网络安全行业的问题,并窃以展望未来网络安全行业的发展趋势。 以下仅为笔者个人意见,不代表任何机构,如果异议,欢迎讨论。 甲方存在的主要问题 这几年做过的甲方的测评项目中,其中主要分布在政府、事业单位,人社、国土、财政、卫生和交通类,私企也有,但不多,一般是金融类私企。 (1) 等保初衷:从各行各业的开展等保来看,基于网络安全的初心开展等保的单位企业少之又少,而绝大都是单位企业都是政策要求,其中具体又可以细分为 行业主管部门要求开展等保,比如电力行业和金融行业,这两个行业都有文件要求开展等保,所以在众多民营企业中不愿意做但是必须需要做等保。 寻找背锅侠,部分政府单位对等保不感冒,但是被等保机构销售忽悠后以为做的等保就可以给自己上一道“保险”,纯粹为了事后找等保机构给自己背锅。 利益关系,部分单位的信息化负责人也想通过项目采购实现利益共同体,这里就不多说了。 (2) 技术能力不强,重设备轻管理,众多甲方单位没有...

AWS机器学习云服务实例成本大降18%,今年刚刚落地中国

近日,AWS表示,其Amazon SageMaker机器学习服务两个云实例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低,高达18%。 Amazon SageMaker是AWS针对机器学习全栈技术平台,满足企业在云中进行机器学习的应用的构建和模型训练,该服务在2017年推出,并与今年在中国市场正式上线,是目前市场上最佳的全栈机器学习云服务。 AWS表示,用户在Amazon SageMaker三年内的总拥有成本(TCO)与其他选择相比要低54%以上,开发人员的生产率最高可以提高10倍。 究其原因,Amazon SageMaker作为全栈的机器学习平台,管理着机器学习通常需要的所有训练模型和预测服务的基础架构,让企业可以专注于研究和解决当前的机器学习问题。 AWS强调,研究表明Amazon SageMaker已经降低了构建机器学习模型的成本,因为SageMaker提供了对最流行的机器学习库的高度优化版本的访问权限,以及对CPU和GPU的选择,方便用户可以为其特定项目选择最有效的云实例选项。 相信很快中国用户将能够以更低的成本使用Amazon SageMaker。 【责任编辑: 赵宁宁 TEL:...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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