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用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!

背景 云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算,这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费,需要在单个GPU上可以运行多个容器,并且在多个容器间隔离GPU应用,这在标准的Docker上是无法做到的。为了满足这一需求,业界也做了很多探索。NVIDIA vGPU, NVIDIA MPS, 基于rCUDA的方案等,都为用户更小颗粒度的使用GPU提供了可能。 近日,阿里云异构计算推出的cGPU(container GPU)容器技术,创新地提出了一种不同于以往的GPU容器方案,克服了业内主流方案的一些常见的缺陷,在保证性能的前提下,做到了容器之间的GPU显存隔离和任务隔离,为客户充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供的有效保障。 业内常用方案简介 在介绍阿里云异构计算cGPU计算技术前,我们先看看业内有哪些GPU共享方案吧: NVIDIA MPS NVIDIA MPS (NVIDIA Multi-Process Service)是NVIDIA公司为了进行GPU共享而推出的一套方案,由多个CUDA程序共享同一个GPU cont...

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