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每日一博 | Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境

使用 Docker 搭建 Redis Cluster,最重要的环节就是容器通信的问题,这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了《Docker 网络模式详解及容器间网络通信》,本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建,顺便为学习 Docker Compose 铺铺路。俗话说没有对比就没有伤害,通过对比才能感受到 Docker Compose 的好处 😄。 关于 Redis Cluster 集群更多的内容请阅读《最通俗易懂的 Redis 架构模式详解》。 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式。 host 网络模式需要在创建容器时通过参数 --net host 或者 --network host 指定,host 网络模式可以让容器共享宿主机网络栈,容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的 IP 等,而是使用宿主机的 IP 和端口。 环境 为了让环境更加真实,本文使用多机...

面试|Kafka常见面试问题总结

现如今,Kafka已不再是一个单纯的消息队列系统。Kafka是一个分布式的流处理平台,被越来越多的公司使用,Kafka可以被用于高性能的数据管道,流处理分析,数据集成等场景。本文分享总结了几个Kafka常见的面试问题,希望对你有所帮助。主要包括以下内容: Kafka是如何保障数据不丢失的? 如何解决Kafka数据丢失问题? Kafka可以保障永久不丢失数据吗? 如何保障Kafka中的消息是有序的? 如何确定Kafka主题的分区数量? 如何调整生产环境中Kafka主题的分区数量? 如何重平衡Kafka集群? 如何查看消费者组是否存在滞后消费? Q1:Kafka是如何保障数据不丢失的? 该问题已经成为了Kafka面试的惯例,如同Java的HashMap,属于高频出现的面试问题。那么,我们该怎么理解这个问题呢?问题是Kafka如何保障数据不丢失,即Kafka的Broker提供了什么机制保证数据不丢失的。 其实对于Kafka的Broker而言,Kafka 的复制机制和分区的多副本架构是Kafka 可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩溃时仍能保证消息的持久性。 搞清楚了...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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