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360 数科实践:JanusGraph 到 NebulaGraph 迁移

摘要:在本文中 360 数科的周鹏详细讲解了业务从 JanusGraph 迁移到 Nebula Graph 带来的性能提升,在机器资源不到之前 JanusGraph 配置三分之一的情况下,业务性能提升至少 20 倍。 本文作者系 360 数科开发工程师:周鹏 迁移背景 我们之前图数据用的是单机版的 AgensGraph, 后面因为单机带来的性能限制问题,迁移到了分布式数据库 JanusGraph,详细的迁移信息可以看我之前的一篇文章《百亿级图数据JanusGraph迁移之旅》。但是随着数据量和业务调用量的增加,新的问题又出现了——单次查询的耗时很高个别业务场景已经到了 10s,数据量稍微多点,逻辑复杂点的查询耗时也在 2~3s 左右,这严重影响了整个业务流程的性能和相关业务的发展。 JanusGraph 的架构决定了单次耗时高,核心的原因在于它的存储依赖外部,自身不能很好地控制外部存储,我们生产环境用的便是 HBase 集群,这导致所有的查询没法下推到存储层进行处理,只能把数据从 HBase 查询到 JanusGraph Server 内存再做相应的过滤。 举个例子,查询一层关联关系年...

详细教程丨使用Prometheus和Thanos进行高可用K8S监控

本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下。 因此,今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置,它不仅能够弹性应对节点故障,还能保证合适的数据存档,供以后参考。我们的设置还具有很强的可扩展性,以至于我们可以在同一个监控保护伞下跨越多个Kubernetes集群。 当前方案 大部分的Prometheus部署都是使用持久卷的pod,而Prometheus则是使用联邦机制进行扩展。但是并不是所有的数据都可以使用联邦机制进行聚合,在这里,当你增加额外的服务器时,你往往需要一个机制来管理Prometheus配置。 解决方法 Thanos旨在解决上述问题。在Thanos的帮助下,我们不仅可以对Prometheus的实...

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