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开源一周年,方舟编译器现在怎么样了?

去年 8 月,华为将鸿蒙操作系统的配套软件方舟编译器的部分源码开源,引发了国内开发者的关注。目前在 Gitee 上,方舟编译器已经拥有 6.8K star 和 1.1K fork。 方舟编译器 作为华为新系统的配套编译器,与尚未公布源码的鸿蒙操作系统不同,方舟编译器最早是华为于去年 4 月在 P30 系列手机发布会上公布的,并在去年 8 月将部分源码公布在了代码托管平台上。 华为曾表示方舟编译器早期是用于大幅提升手机端安卓系统的运行效率。官方给出的资料显示,方舟不是传统意义上从高级语言到机器码的“万能翻译”,更像是一个编译运行系统。一方面,方舟编译器首次在 Java 领域绕过虚拟机,首次尝试将 Java/C/C++ 等混合代码一次编译成机器码直接在系统上运行,彻底告别 Java 的 JNI 额外开销,也彻底告别了虚拟机 GC 内存回收带来的应用进程掉线,使手机系统操作流畅度大幅提升。 而随着跨端操作系统鸿蒙的发布,方舟编译器的方向则开始往协助鸿蒙操作系统布局边缘计算、服务器等跨端领域转移。 操作系统与编译器 如果说计算机是汽车,那么操作系统就像汽车的控制台,而编译器则是连接控制台和汽车...

关于数据质量的思考

这是学习笔记的第 2269篇文章 读完需要 9 分钟 速读仅需7分钟 最近和几个同事聊了下关于数据的一些问题,有一个问题引起了我的好奇。那就是数仓体系和大数据体系的数据质量差异。 因为各种原因,一份数据可能会被多处消费使用,有的用作精确数据可视化,比如报表,对账单等,实时性要求不是很高,一般是T+1的模式,有的用作趋势分析,或者潜在问题分析,对于数据集的时间周期要求较高,有些需要在海量数据中挖掘更多的数据价值,让单一的数据通过连接产生更多维度的意义,总体来说,大家对数据质量的需要不尽相同,有些人主要关注数据的准确性和一致性,有些人则关注数据的实时性和相关性,因此,只要数据能满足使用目的,就可以说数据质量符合要求。 来说说困扰我的数据质量疑问,来自于两拨人的反馈。 第一拨人是大数据方向的同事,他们反馈数据的准确性有时候很难保证,导致在做数据稽核和一些数据统计中,和真实数据的差异较大,这样也会导致一些工作比较被动,业务侧对此的信任度也会大打折扣,而纵观整个数据链路,有些已经可以实现实时流转,却很难直接点出某一处存在明显瓶颈。 而另外一拨人则是做数据统计方向的,他们对于数据有着天然的...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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