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TIOBE 9 月榜单:C++ 重振旗鼓

TIOBE已公布2020 年 9月的编程语言排行榜。 C++ 近期发展状态不错,依旧在榜单中排第四,但排名比率保持增长,本月为 7.11%。 2003 年是C++ 的巅峰时期,当年 8 月,它的 TIOBE 排名峰值为17.53%,接近第二名,并拿下了当年的年度编程语言奖。但 2005 年之后,C++ 的榜单排名再也没有超过 10%,甚至在 2017 年达到历史最低值 4.55%。但是,与去年相比,C++ 现在是榜单中增长最快(+1.48%)的语言。 TIOBE CEOPaul Jansen 认为,新的 C++ 20 标准带来了极大的正面影响。C++ 的积极趋势赶超了其他语言,例如 R(+1.33%)和 C#(+1.18%),以及与去年相比损失了 3.18%排名率的 Java。 TIOBE 9月 TOP 20 编程语言 单就名次来看,榜单前十变化不大,SQL 守住了第 10 名的位置。PHP 与 R 调换位置,上升到第 8 位,但从总体趋势来看,还是 R 语言增长率更高一些。 Groovy 上个月重回榜单后,名次又上升一位。上期卡住第 20 名,在榜单边缘徘徊的 Rust 也成功留了下...

用机器学习预测飓风强度,盘盘 NASA 的 AI 宇宙

9月2日,NASA 官网消息显示,南加州航空航天局喷气推进实验室的研究人员已经使用机器学习开发实验计算机模型,有望提高检测快速增强事件的准确性。这项研究可以帮助预测飓风在24小时内的严重程度,给沿途的人们更多的准备时间。 预测飓风强度的机器学习辅助工具 (飓风劳拉在登陆路易斯安那州前不久,经历了一个快速强化的过程,风速在24小时内跃升至35英里/小时或更高 图片来源:NASA 官网) 飓风预报分为两部分:轨迹和强度。经过筛选多年的卫星数据,研究人员选定几个因素:降雨率、冰水含量和留出温度预测值,将这些添加到美国国家飓风中心正在运行的模型中,通过机器学习得出自己的预测。NASA 表示,机器学习能够更好地分析复杂的内部动力学,并确定哪些因素可能导致飓风强度突然上升。 这个机器学习模型是使用 IBM Watson Studio 的算法实现的。研究团队通过1998年至2008年的暴风雨数据训练模型,使用2009年至2014年的暴风雨数据测试模型,并将测试结果与美国国家飓风中心的预测模型比较,对于“在24小时内风速至少增加了35 mph(56 kph)的飓风”的预测,准确率提高60%。 NAS...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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