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ECharts 4.9.0 发布,JavaScript 实现的交互式图表可视化库

Apache ECharts (incubating)4.9.0 已发布,ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。 此版本主要更新内容: [Feature] [graph] 支持使用多边来连接图形中的节点#12590(wf123537200) [Feature] [funnel] 在 funnel 中添加orient选项,支持水平布局#12754(regrex) [Enhancement] [tooltip] 添加文本阴影选项#12664(Ovilia) [Enhancement] [toolbox] 在 dataZoom 功能中为笔刷矩形的配置样式添加brushStyle选项#12550(zhiyuc123) [Fix] [themeRiver] 优化 themeRiver 的数据处理#12022(Zaynex) [Fix] [tool...

每日一博 | 京东开源热 key 探测中间件,单机 qps 2 万提升至 35 万实录

京东hotkey框架(JD-hotkey)是京东app后台研发的一款高性能热数据探测中间件,用来实时探测出系统的热数据,并将热数据毫秒内推送至系统的业务集群服务器的JVM内存。以下统称为"热key"。 该框架主要用于对任意突发性的无法预先感知的热key,包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如恶意爬虫刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等,进行毫秒级精准探测到。然后对这些热key,推送到所有服务端JVM内存中,以大幅减轻对后端数据存储层的冲击,并可以由使用者决定如何分配、使用这些热key(譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值)。这些热数据在整个服务端集群内保持一致性,并且业务隔离,worker端性能强悍。 之前在发布过该框架架构设计的文章(https://my.oschina.net/1Gk2fdm43/blog/4331985),详细讲述了框架的工作原理,如果看完本文不太能理解背景、工作原理的建议先看上一篇架构设计做初步理解。目前该框架已在京东App后台、数据中台、白条、金融、商家等多十余个业务部门接入运行,目前应用最广泛...

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