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最新文本分类大综述-从1961-2020年文本分类自浅入深的发展

摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。由于深度学习的空前成功,过去十年中该领域的研究激增。已有的文献提出了许多方法,数据集和评估指标,从而需要对这些内容进行全面的总结。本文回顾1961年至2020年的文本分类方法,重点是从浅层学习到深度学习的模型。根据所涉及的文本以及用于特征提取和分类的模型创建用于文本分类的分类法。然后,详细讨论这些类别中的每一个类别,涉及支持预测测试的技术发展和基准数据集。并提供了不同技术之间的全面比较,确定了各种评估指标的优缺点。最后,通过总结关键含义,未来的研究方向以及研究领域面临的挑战进行总结。 文本分类流程。在许多NLP应用中,文本分类-为文本指定预定义标签的过程-是一项基础而重要的任务。文本分类的主要流程:首先是预处理模型的文本数据。浅层学习模型通常需要通过人工方法获得良好的样本特征,然后使用经典的机器学习算法对其进行分类。因此,该方法的有效性在很大程度上受到特征提取的限制。但是,与浅层模型不同,深度学习通过学习一组非线性变换将特征工程直接集成到输出中,从而将特征工程集成到模型拟合过程中。 文本分类发展历程。主要文本分类方法的示意图如图2所示。从1...

美国知名媒体 TechCrunch 关注中国建设独立开源平台

近日,美国知名科技媒体 TechCrunch 发表了一篇题为“中国正在建立一个名为 Gitee 的 GitHub 替代方案(China is building a GitHub alternative called Gitee)”的报道,阐述了中美技术脱钩的影响进一步延伸到代码托管领域。 文章指出,中国开发者非常依赖 GitHub,而现在,中国正在警惕政治冲突可能会给 GitHub 在国内的正常使用带来影响。因为在去年 7 月,已经被微软收购的 GitHub 切断了包括伊朗、叙利亚和克里米亚在内的被美国制裁的国家用户使用其某些服务的权限,引起了全球开发者社区的愤怒和恐慌。 因此,该文作者认为中国本土的代码托管平台 Gitee 将很有可能成为 GitHub 在中国国内的替代品,有评论认为这是出于政府意志。 该文应当是针对前些天《工信部携码云 Gitee 入场,国内开源生态建设进入快车道》一文的发挥。实际上工信部展现出了非常开放的心态,没有选择以政府身份自建源码托管平台,而是信任和支持 Gitee。 对此你怎么看?

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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