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ES 解决深分页问题,自己实现Scroll 查询 API

一、前言: ES 普通的分页查询有深分页限制,默认是10000条。(因为越往后面分越耗内存)所以要查询1万条以后的数据,要不就缩小查询范围,要不用别的方法。 ES 提供了 scroll 查询。第一次查询获取到scroll_id,下次查询通过scroll_id直接查询。scroll相当于维护了一份当前索引段的快照信息,这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照。在这个查询后的任何新索引进来的数据,都不会在这个快照中查询到。但是它相对于from和size,不是查询所有数据然后剔除不要的部分,而是记录一个读取的位置,保证下一次快速继续读取。而且也不能排序,只能按默认的文档顺序,比较适合查询扫描全量数据。 1、看一个DEMO private static void scrollSearch(String indexName, String typeName, String... ids) { IdsQueryBuilder qb = QueryBuilders.idsQuery().addIds(ids); SearchResponse sResponse = client....

redis 过期策略你知道多少,看完文章你会不自觉说喔哦

Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,就会自动删除。你可以想象 Redis 内部有一个死神,时刻盯着所有设置了过期时间的 key,寿命一到就会立即收割。 你还可以进一步站在死神的角度思考,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的,收割的时间也会占用线程的处理时间,如果收割的太过于繁忙,会不会导致线上读写指令出现卡顿。 这些问题 Antirez 早就想到了,所有在过期这件事上,Redis 非常小心。 过期的 key 集合 redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外,它还会使用惰性策略来删除过期的 key,所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候,redis 对 key 的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除。定时删除是集中处理,惰性删除是零散处理。 定时扫描策略 Redis 默认会每秒进行十次过期扫描,过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key,而是采用了一种简单的贪心策略。 从过期字典中随机 20 个 key; 删除这 20 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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