致谢:
- 感谢网络用户的积极反馈和参与，使得sqltoy快速完善、可靠，支持的更加全面场景更加充分！
- 一路走来，我只是用我的努力将大家好的idea融合在sqltoy中，希望看到这篇文章的读者能够真正的了解sqltoy并帮助到你们！
- 请不要见xml就反，说实在的在2010年之前crud就已经是没有sql和xml了(如果有兴趣可以了解一下sqltoy的update跟其它ORM的异同，也可以了解一下sqltoy中什么是updateFetch，相信会看到另类的思考)，不提crud是默认大家已经跨越了crud已经面对复杂查询问题(难道默认值设高了?)，所以突出xml和sql是为了讲解复杂查询和后期需求变更、维护的优势，其实查询才是充满变数和挑战的！
- 随着sqltoy的完善，后续发版频率会降低，更多的将完善文档和提供一些线上支持！再次感谢网络用户的反馈和参与！
开源地址：
更新内容
1、增加DTO和POJO互转工具,在SqlToyCRUDService、SqlToyLazyDao、SqlToySupportDao中都可调用
/**
* @TODO 实现VO和POJO之间属性值的复制,如名称不一致，在VO中字段上使用@SqlToyFieldAlias 注解来处理
* @param <T>
* @param source
* @param resultType
* @return
* @throws Exception
*/
public <T extends Serializable> T convertType(Serializable source, Class<T> resultType) throws Exception;
public <T extends Serializable> List<T> convertType(List<Serializable> sourceList, Class<T> resultType)
throws Exception;
2、优化代码中Translate内部定义，增加内部类，减少开发调用时出现过多get方法，对选择形成干扰
快速了解 sqltoy-orm：
- sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用！
- sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。
- sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
- sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
- sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！
简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：
- JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！
@Autowired
private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;
//基于对象保存
sqlToyCRUDService.save(staffInfo);
//基于对象更新(字段值为null的不会参与变更)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
//深度变更，全部字段都参与变更
sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
//基于对象更新(制定强制修改的字段)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});
//基于对象更新
sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);
//加载对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));
//加锁获取对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);
//判断对象是否唯一
sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");
//delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完
//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));
//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
- 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(但是可以写在代码中的），不要见xml就反，请深入了解之后再反！
//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
final Class<T> voClass)
//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));
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我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)：
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- 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率
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