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TiDB 3.0.17 发布,分布式 NewSQL 数据库

TiDB3.0.17现已发布,该版本更新内容如下: Bug 修复 TiDB 当一个查询中含有IndexHashJoin或IndexMergeJoin算子,且该算子的子节点发生 panic 时,返回客户端 panic 的原因,而非返回空结果#18498 修复形如SELECT a FROM t HAVING t.a的查询返回UnknowColumn错误的问题#18432 当一张表没有主键,或其主键为整型时,禁止在这张表上执行添加主键#18342 对EXPLAIN FORMAT="dot" FOR CONNECTION始终返回空结果#17157 修复STR_TO_DATE函数处理'%r'和'%h'的行为#18725 TiKV 修复在 Region 合并过程中可能导致读到旧数据的问题#8111 修复调度时可能产生内存泄漏的问题#8355 TiDB Lightning 解决log-file参数不生效的问题#345 优化 TiDB 将配置项query-feedback-limit默认值从 1024 修改为 512, 并优化统计信息反馈机制,降低其对集群的性能影响#18770 限制单次 split ...

PyTorch 1.6 发布:原生支持自动混合精度训练并进入稳定阶段

PyTorch 1.6 稳定版已发布,此版本增加了许多新的 API、用于性能改进和性能分析的工具、以及对基于分布式数据并行(Distributed Data Parallel, DDP)和基于远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)的分布式训练的重大更新。部分更新亮点包括: 原生支持自动混合精度训练(automatic mixed-precision training),并已进入稳定阶段 为 tensor-aware 增加对 TensorPipe 的原生支持 在前端 API 增加了对 complex tensor 的支持 新的分析工具提供了张量级的内存消耗信息 针对分布式数据并行训练和远程过程调用的多项改进和新功能 此外,从该版本起,新功能的状态将分为三种,分别是稳定、Beta 和原型。原型功能即为新功能提案,团队如果能从用户获取对此的良好反馈,那么原型功能就会进入 Beta 阶段,否则就停止开发。另外,原型功能不包含在二进制发行版中,而是通过从 Nightly 版本源代码构建或通过 compiler flag 使用。详情查看此博客。 原生支持自动混合精度训...

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