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每日一博 | Loki 漫谈

Loki诞生背景 Kubernetes已经成为编排领域事实上的标准,同时Prometheus也成为基于Kubernetes平台之上、监控领域的标配。Prometheus能够收集业务metrics数据,Grafana界面展示,AlertManager告警,一站式的监控框架就此诞生。通过这一套框架可以在线监控服务运行状态,如果不正常,能够通过各种途径通知给相关人员;相关人员通过查看告警信息,通过日志分析出现问题具体原因。 如何查看日志? 我们可以进入Pod中查询,如果Pod进程已经崩溃,那么将无法进入容器内部,没关系,Pod所在宿主机挂载的日志文件,你不得不查询已经崩溃Pod所在宿主机,然后通过命令行进入宿主机中查询日志,这样的话如果碰到一个服务多个副本运行在同一个节点上,那么可能会出现日志交叉打印的情况,服务崩溃还没有解决,你已经崩溃了,其实出现这种问题的真正原因是Kubernetes超强的自动横向扩容能力,你可能无法准确预测到服务副本数量和所在节点,大多数公司是基于ELK(日志收集解决方案)搭建一套日志收集和查看平台,就这一套平台不仅耗费资源,而且需要Kibina和Grafana两套平...

TARS圆桌对话:一个开源生态,如何支撑腾讯、阅文与虎牙的十亿用户

当前微服务架构火热,云原生这个大趋势下,关于为什么需要使用微服务架构,几乎不需要再陈词滥调。倒是采用微服务的时候会遇到什么问题有更多人关注。 目前普遍的看法是采用微服务需要解决的主要问题包括: 服务治理:基于分布式的微服务架构中,系统需要考虑服务发现、负载均衡、限流、熔断、超时、重试与服务追踪等具体环节,每个环节都不能出差错,治理起来并不简单。 开发难度大:微服务多是跨服务器甚至跨机房调用,开发人员需要处理超时、网络异常等棘手问题。 多语言互通:现在的开发语言数量很多,不同程序员有自己的偏好,很难统一。前端、后台, 不同的技术栈,不同开发语言,他们的互通也是很大的难题。 性能问题:参考谷歌趋势,在 IT 行业对于“高性能”的搜索一直居高不下。随着用户增多、 访问量增大、服务的调用链也成倍增加,面对海量请求时性能需要得到保障。 数据一致性:服务最终需要落地数据,数据的传输、存储、事务处理等需要保障一致性。 这些问题使得采用微服务会困难重重,处理得不好反而得不偿失,原本引入微服务架构想要带来的优势没有了,而后期运维成本却大大提高。 这种时候公司技术 leader 或者独立开发者往往通过选择...

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