数据分析师or数据科学家:你的职业选择是什么?
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 在分别经历过专业数据分析师和数据科学家的职业工作之后,笔者体会到了每个职位的所需经验和日常感受之间的区别,并且我认为,突出这种关键差异是有意义的。 本文希望帮助犹豫不定的你选择出最适合自己的职位。如果你已经是数据分析师或数据科学家了,也许你会想要转换到另一个职位,有些人从数据分析师起家,又转行为数据科学家,还有些人是想从一个非高级数据科学家转行成为高级数据分析师。 每个职位都有一些重要的概念和总体经验,在做出下一个重大职业变动时,了解这些都是很重要的。笔者将重点介绍作为数据分析师和数据科学家的感受。根据自身经验及同行同事的经验,提出并解答关于这两个职位的常见问题。 数据分析师 如果你希望描述过去或当前的数据,同时展示关键的发现、变化和趋势,最后向利益相关者显示数据,那么数据分析师的职位最适合你。 尽管两个职位之间有一些重叠的部分,笔者在另一篇文章中(https://towardsdatascience.com/data-science-vs-data-analysis-heres-the-difference-4d3da0...

